หน้าแรกAIการวิจัยสิทธิบัตรแบบใช้เอเจนต์ลดงานที่กินเวลาหลายสัปดาห์ให้เหลือเพียง 10 นาที

การวิจัยสิทธิบัตรแบบใช้เอเจนต์ลดงานที่กินเวลาหลายสัปดาห์ให้เหลือเพียง 10 นาที

การวิจัยสิทธิบัตรเพิ่งได้รับการอัปเกรดความเร็วครั้งใหญ่ และการประกาศครั้งนี้ยังมาพร้อมกับการรีแบรนด์อีกด้วย สตาร์ทอัพจากโตรอนโต NLPatent ได้เปลี่ยนชื่อเป็น Clerq และเปิดตัวเวิร์กโฟลว์การทำงานชุดแรกสำหรับ การวิจัยสิทธิบัตรแบบเอเจนติก ซอฟต์แวร์ที่สัญญาว่าจะย่นระยะเวลางานที่ปกติกินเวลาหลายวันหรือหลายสัปดาห์ให้เหลือประมาณ 10 นาที สำหรับอุตสาหกรรมที่สร้างขึ้นบนการคิดค่าชั่วโมงทำงานและงานใช้แรงของผู้ช่วยทนายความระดับจูเนียร์ การอ้างแบบนี้ย่อมดึงดูดทั้งความสนใจและความคาดหวัง

ประเด็นสำคัญ

  • NLPatent รีแบรนด์เป็น Clerq และเปิดตัวเวิร์กโฟลว์การวิจัยสิทธิบัตรแบบเอเจนติกชุดแรกเมื่อวันที่ 18 สิงหาคม 2026
  • ซอฟต์แวร์ของ Clerq สามารถทำการวิเคราะห์ความสามารถในการจดสิทธิบัตรแบบครบถ้วนพร้อมการอ้างอิงได้ภายในประมาณ 10 นาที
  • มีเวิร์กโฟลว์สองแบบที่เปิดให้ใช้งานแล้ว: การประเมินแบบคัดกรองอย่างรวดเร็ว และรายงานความสามารถในการจดสิทธิบัตรฉบับเต็มพร้อมการให้เหตุผลแยกตามคุณลักษณะ
  • Clerq ประกาศการผสานการทำงานร่วมกับ RPX Corp และ Park IP และได้จ้าง Michael Chernoff เป็นผู้อำนวยการฝ่ายกลยุทธ์ทรัพย์สินทางปัญญา
  • Clerq ก่อตั้งขึ้นในปี 2021 และระดมทุนได้ 3 ล้านดอลลาร์จาก Draper Associates และ Mighty Capital

NLPatent รีแบรนด์เป็น Clerq และเปิดตัวการวิจัยสิทธิบัตรแบบเอเจนติก

การเปลี่ยนชื่อสะท้อนถึงการยกระดับความทะเยอทะยาน ไม่ใช่แค่การเปลี่ยนแบรนด์ การเปลี่ยนจาก NLPatent เป็น Clerq ซึ่งประกาศเมื่อวันที่ 18 สิงหาคม 2026 มาพร้อมกับการเปิดตัวเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนติกชุดแรกที่สร้างขึ้นมาโดยเฉพาะสำหรับงาน การวิจัยสิทธิบัตรแบบเอเจนติก ที่ตามปกติต้องใช้ทีมทนายความและบริษัทค้นหาภายนอก

ชื่อใหม่เป็นการอ้างอิงโดยเจตนาถึงบทบาทของเสมียนกฎหมาย — ผู้ที่ทำงานด้านกฎหมายเชิงเนื้อหาภายใต้การกำกับของทนายความ แทนที่จะมาแทนที่ดุลยพินิจของทนายความคนนั้น Stephanie Curcio ประธานเจ้าหน้าที่บริหารและผู้ร่วมก่อตั้ง Clerq อธิบายการเปลี่ยนแปลงนี้อย่างชัดเจนว่า “นี่ไม่ใช่เวอร์ชันที่ฉลาดขึ้นของโมเดลซอฟต์แวร์แบบบริการ (software-as-a-service) เดิม แต่มันคือบริการในรูปแบบซอฟต์แวร์ (service as software)” เธอกล่าว “งานที่เคยถูกมอบหมายลงไปข้างล่างหรือส่งออกไปภายนอก ตอนนี้เกิดขึ้นได้ภายในไม่กี่นาที ภายใต้การกำกับของมืออาชีพที่ต้องรับผิดชอบงานนั้นโดยตรง”

เทคโนโลยีของ Clerq เร่งความเร็วการวิเคราะห์ความสามารถในการจดสิทธิบัตร

ข้อเสนอหลักของ Clerq คือความเร็วโดยไม่ลดทอนความรับผิดชอบ บริษัทระบุว่าซอฟต์แวร์ของตนสามารถทำ การวิเคราะห์ความสามารถในการจดสิทธิบัตรแบบครบถ้วน ได้ภายในประมาณ 10 นาที โดยทุกข้อสรุปมีการอ้างอิงรองรับ — กระบวนการที่ตามปกติต้องใช้เวลาหลายวันหรือหลายสัปดาห์ และมักถูกมอบหมายให้ผู้ช่วยทนายความระดับจูเนียร์หรือส่งออกไปยังบริษัทค้นหาบุคคลที่สาม

มีเวิร์กโฟลว์สองแบบที่เปิดใช้งานตั้งแต่เริ่มต้น แบบแรกคือการประเมินแบบคัดกรองอย่างรวดเร็ว ออกแบบมาเพื่อคัดกรองคำเปิดเผยสิ่งประดิษฐ์จำนวนมากอย่างรวดเร็ว ช่วยให้สำนักงานกฎหมายและฝ่ายทรัพย์สินทางปัญญาขององค์กรคัดแยกคำส่งเข้าก่อนที่จะทุ่มทรัพยากรเพิ่มเติม แบบที่สองคือรายงานความสามารถในการจดสิทธิบัตรฉบับเต็ม พร้อมการให้เหตุผลแยกตามคุณลักษณะและเอกสารอ้างอิงที่เกี่ยวข้อง Clerq ระบุว่ายังคงมีทนายความตรวจสอบเหตุผลก่อนอนุมัติขั้นสุดท้าย ทำให้ยังมีมนุษย์อยู่ในวงจรการตัดสินใจขั้นสุดท้าย

รายละเอียดสุดท้ายนั้นมีความสำคัญ ความเร็วเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอที่จะชนะใจฝ่ายทรัพย์สินทางปัญญาที่ระมัดระวัง คำมั่นเรื่องการให้เหตุผลที่มีการอ้างอิงรองรับควบคู่กับการตรวจสอบโดยทนายความที่เป็นข้อบังคับ คือสิ่งที่ทำให้สิ่งนี้ถูกมองว่าเป็นการอัปเกรดเวิร์กโฟลว์ แทนที่จะเป็นทางลัดแบบกล่องดำ

พันธมิตรเชิงกลยุทธ์ช่วยเสริมศักยภาพการวิจัย

Clerq ไม่ได้เปิดตัวแบบโดดเดี่ยว — แต่เชื่อมต่อโดยตรงเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ซึ่งบริษัทที่ต้องบริหารความเสี่ยงด้านคดีความอย่างจริงจังใช้งานอยู่ บริษัทประกาศการผสานการอ้างอิงข้ามกันกับ RPX Corp และ Park IP ขยายเอนจินการวิจัยของตนเข้าไปในเครื่องมือที่ถูกใช้งานอยู่แล้วทั่วโลกสิทธิบัตร

ความร่วมมือกับ RPX ทำให้เอนจินการวิจัยของ Clerqถูกรวมเข้าไปใน RPX Empower ผลิตภัณฑ์ที่ RPX จำหน่ายให้กับบริษัทที่ต้องรับมือกับความเสี่ยงด้านคดีความจำนวนมาก ตามคำกล่าวของ Steve Chiang ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายทรัพย์สินทางปัญญาและ SaaS ของ RPX พื้นฐานของการประเมินความเสี่ยงด้านสิทธิบัตรตั้งอยู่บนความละเอียดถี่ถ้วนของการวิจัยสิทธิบัตรพื้นฐานที่ทำขึ้นเพื่อรองรับแต่ละข้อสรุป” ความเห็นนี้ตอกย้ำว่าทำไมการผสานการทำงานจึงมีความสำคัญต่อบริษัทที่พยายามวัดปริมาณความเสี่ยงก่อนที่ข้อพิพาทจะลุกลาม

Park IP บริษัทในเครือ Welocalize ได้รับเลเยอร์การวิจัยแบบเดียวกันนี้ผสานเข้าไปในงานแปลสิทธิบัตรและการยื่นคำขอต่างประเทศของตน ข้อตกลงทั้งสองนี้ร่วมกันบ่งชี้ว่า Clerq กำลังวางตำแหน่งเอนจินของตนให้น้อยลงในฐานะผลิตภัณฑ์เดี่ยว และมากขึ้นในฐานะโครงสร้างพื้นฐานที่แพลตฟอร์มทรัพย์สินทางปัญญาอื่นสามารถสร้างต่อยอดได้

การขยายทีมผู้นำและโรดแมปผลิตภัณฑ์

Clerq สนับสนุนการผลักดันด้านเทคโนโลยีของตนด้วยการจ้างงานที่มีประสบการณ์และโรดแมปที่ชัดเจนสำหรับสิ่งที่จะตามมา บริษัทได้ดึงตัว Michael Chernoff มาดำรงตำแหน่งผู้อำนวยการฝ่ายกลยุทธ์ทรัพย์สินทางปัญญา Chernoff เริ่มต้นจากการเป็นผู้ตรวจสอบที่สำนักงานสิทธิบัตรและเครื่องหมายการค้าสหรัฐฯ จากนั้นบริหารทีมค้นหาสิทธิบัตรขนาด 30 คนที่บริษัทสิทธิบัตรและเครื่องหมายการค้า Murgitroyd และต่อมาเคยดำรงตำแหน่งที่ปรึกษาสิทธิบัตรระดับหัวหน้าในบริษัท Fortune 500 และประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายทรัพย์สินทางปัญญาในธนาคารเพื่อการลงทุน ประวัติการทำงานนี้ทำให้ Clerq มีเสียงที่น่าเชื่อถือภายในโลกสิทธิบัตรแบบดั้งเดิมในขณะที่กำลังผลักดันทางเลือกแบบอัตโนมัติ

มองไปข้างหน้า เวิร์กโฟลว์ด้านการทำให้สิทธิบัตรเป็นโมฆะ (invalidity) และเสรีภาพในการดำเนินการ (freedom-to-operate) คือสิ่งถัดไปในโรดแมปผลิตภัณฑ์ของ Clerq ขยายจากการตรวจสอบความสามารถในการจดสิทธิบัตรไปสู่การวิเคราะห์ประเภทที่บริษัทต้องพึ่งพาก่อนเปิดตัวผลิตภัณฑ์หรือป้องกันตนเองจากข้อกล่าวหาละเมิดสิทธิบัตร

ในด้านการจัดการข้อมูล Clerq ระบุว่ารันโมเดลของตนในคลาวด์ส่วนตัวและไม่ใช้ข้อมูลลูกค้าในการฝึกโมเดล — ความแตกต่างที่น่าจะมีความสำคัญต่อสำนักงานกฎหมายและลูกค้าองค์กรที่กังวลว่ารายละเอียดสิ่งประดิษฐ์ที่เป็นกรรมสิทธิ์จะรั่วไหลเข้าไปในชุดข้อมูลฝึก AI ร่วมกัน

ภูมิหลังบริษัทและการระดมทุน

รากฐานของ Clerq ย้อนกลับไปได้นานกว่าที่การรีแบรนด์บ่งชี้ Curcio และ James Stonehill ก่อตั้งบริษัทในปี 2021 และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่อยู่เบื้องหลังจริง ๆ แล้วมีมาก่อน ChatGPT — รายละเอียดที่ทำให้ Clerq ถูกมองว่าเป็นผู้เล่นยุคแรกในการประยุกต์ใช้โมเดลภาษากับการค้นหาและติดตามสิทธิบัตร ก่อนที่ AI สร้างสรรค์จะกลายเป็นกระแสหลักในเทคโนโลยีกฎหมาย

บริษัทได้ระดมทุนจากนักลงทุนร่วมทุนผ่านรอบระดมทุนมูลค่า 3 ล้านดอลลาร์ที่เสร็จสิ้นในเดือนพฤศจิกายน โดยมี Draper Associates และ Mighty Capital เป็นผู้นำการลงทุน ในขณะนั้น Curcio บอกกับ BetaKit ว่าเงินทุนจะถูกนำไปใช้สร้างเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนติกเต็มรูปแบบที่สามารถดำเนินงานสิทธิบัตรที่ซับซ้อนได้ — คำมั่นที่ดูเหมือนว่าการเปิดตัวในสัปดาห์นี้ถูกออกแบบมาเพื่อส่งมอบ

สำนักงานกฎหมาย ฝ่ายทรัพย์สินทางปัญญาขององค์กร และมหาวิทยาลัยต่าง ๆ ใช้งานโมเดลของ Clerq สำหรับการค้นหาและติดตามสิทธิบัตรอยู่แล้วก่อนการเปิดตัวในสัปดาห์นี้ ทำให้บริษัทมีฐานลูกค้าที่มีอยู่เดิมสำหรับขยายเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนติกใหม่เหล่านี้ แทนที่จะต้องเริ่มจากศูนย์

คำถามที่พบบ่อย

การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่ NLPatent ประกาศคืออะไร?

NLPatent ได้รีแบรนด์ตัวเองเป็น Clerq และเปิดตัวเวิร์กโฟลว์การวิจัยสิทธิบัตรแบบเอเจนติกชุดแรก

ซอฟต์แวร์ของ Clerq ใช้เวลานานเท่าใดในการทำการวิเคราะห์ความสามารถในการจดสิทธิบัตร?

ซอฟต์แวร์สามารถทำการวิเคราะห์ความสามารถในการจดสิทธิบัตรแบบครบถ้วนพร้อมการอ้างอิงได้ภายในประมาณ 10 นาที

Clerq มีความร่วมมือใดบ้างเพื่อยกระดับบริการของตน?

Clerq มีการผสานการทำงานร่วมกับ RPX Corp สำหรับผลิตภัณฑ์ RPX Empower และกับ Park IP เพื่อสนับสนุนงานวิจัย

Clerq รับรองความเป็นส่วนตัวของข้อมูลในโมเดล AI ของตนอย่างไร?

Clerq รันโมเดลของตนในคลาวด์ส่วนตัวและไม่ใช้ข้อมูลลูกค้าในการฝึกโมเดล

{“@context”:”https://schema.org”,”@type”:”FAQPage”,”mainEntity”:[{“@type”:”Question”,”name”:”การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่ NLPatent ประกาศคืออะไร?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”NLPatent ได้รีแบรนด์ตัวเองเป็น Clerq และเปิดตัวเวิร์กโฟลว์การวิจัยสิทธิบัตรแบบเอเจนติกชุดแรก.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”ซอฟต์แวร์ของ Clerq ใช้เวลานานเท่าใดในการทำการวิเคราะห์ความสามารถในการจดสิทธิบัตร?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”ซอฟต์แวร์สามารถทำการวิเคราะห์ความสามารถในการจดสิทธิบัตรแบบครบถ้วนพร้อมการอ้างอิงได้ภายในประมาณ 10 นาที.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”Clerq มีความร่วมมือใดบ้างเพื่อยกระดับบริการของตน?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Clerq มีการผสานการทำงานร่วมกับ RPX Corp สำหรับผลิตภัณฑ์ RPX Empower และกับ Park IP เพื่อสนับสนุนงานวิจัย.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”Clerq รับรองความเป็นส่วนตัวของข้อมูลในโมเดล AI ของตนอย่างไร?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Clerq รันโมเดลของตนในคลาวด์ส่วนตัวและไม่ใช้ข้อมูลลูกค้าในการฝึกโมเดล.”}}]}

บทความนี้จัดทำขึ้นโดยได้รับความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์และผ่านการตรวจทานโดยทีมบรรณาธิการ

RELATED ARTICLES

Stay updated on all the news about cryptocurrencies and the entire world of blockchain.

Featured video

LATEST