Google DeepMind ใช้เวลาหลายปีในฐานะแม่เหล็กที่ไม่มีใครเทียบได้สำหรับสุดยอดมันสมองด้านการเรียนรู้ของเครื่องในยุโรป การยึดกุมดังกล่าวกำลังหลุดมืออย่างรวดเร็ว ข้อมูลใหม่ที่แบ่งปันให้กับ Fortune โดยเฉพาะแสดงให้เห็นว่าสัดส่วนการจ้างงานด้านวิจัยและวิศวกรรมขั้นสูงของห้องปฏิบัติการนี้ทั่วยุโรป ตะวันออกกลาง และแอฟริกาลดลงจาก 49% ในปี 2022-23 เหลือเพียง 18.6% ในปี 2025-26 ซึ่งเป็นการร่วงลงของส่วนแบ่งตลาดในภูมิภาคที่รุนแรงที่สุดที่บันทึกได้สำหรับห้องปฏิบัติการ AI รายใหญ่ใดๆ การเปลี่ยนแปลงของกระแสบุคลากร AI ของ Google DeepMind ถือเป็นหนึ่งในสัญญาณที่ชัดเจนที่สุดว่าบริษัทที่ครั้งหนึ่งเคยถูกมองว่าเป็นขุมพลังด้านวิจัยของอุตสาหกรรม กำลังแพ้สงครามแย่งชิงคนที่เป็นผู้สร้างโมเดลแนวหน้าตัวจริง
Summary
ประเด็นสำคัญ
- สัดส่วนการจ้างงานด้านวิจัยและวิศวกรรมขั้นสูงในภูมิภาค EMEA ของ DeepMind ลดลงจาก 49% ในปี 2022-23 เหลือ 18.6% ในปี 2025-26 ตามข้อมูลจาก Zeki Data
- อัตราส่วนการเข้าทำงานต่อการลาออกของ DeepMind ลดลงจากประมาณ 12 ต่อ 1 ในช่วงกลางปี 2023 เหลือราว 2 ต่อ 1 ภายในไตรมาสที่สามของปี 2026 เมื่อเทียบกับ 22 ต่อ 1 ที่ Anthropic ในปี 2025
- Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals และ Quoc Le ลาออกในเดือนนี้ ขณะที่ผู้ร่วมก่อตั้ง Demis Hassabis ถอยจากการควบคุมห้องปฏิบัติการในระดับปฏิบัติการประจำวัน
- ในบรรดาพนักงาน DeepMind ที่ลาออกในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา 25% ย้ายไป Anthropic, 21% ไป Meta และ 14% ไป OpenAI
- DeepMind กำลังเสียเปรียบในด้านโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ระบบมัลติโหมด และการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ แต่ยังคงเป็นผู้นำในด้านหุ่นยนต์ AI ที่มีร่างกาย และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิทยาศาสตร์
ส่วนแบ่งบุคลากร AI ในยุโรปของ DeepMind ที่หดตัวลง
ตัวเลขสะท้อนเรื่องราวของห้องปฏิบัติการที่ครั้งหนึ่งเคยครองสนามนี้เพียงผู้เดียว และตอนนี้ต้องแบ่งปันกับคู่แข่งที่หิวโหยกว่ามาก Zeki Data ซึ่งเป็นบริษัทข่าวกรองข้อมูลในสหราชอาณาจักร ได้ติดตามบทบาทด้านวิจัยและวิศวกรรมขั้นสูงในบริษัทต่างๆ โดยใช้บันทึกสาธารณะ ผลการศึกษาพบว่า: ส่วนแบ่งการจ้างงานในภูมิภาค EMEA ของ DeepMind ลดลงอย่างมีนัยสำคัญภายในเวลาเพียงสามปี ขณะที่ OpenAI และ Anthropic แซงหน้าขึ้นมาในศึกแย่งชิงกลุ่มผู้เชี่ยวชาญชุดเดียวกัน
“พวกเขาครองบัลลังก์ในยุโรปมาอย่างยาวนาน แล้วมันก็เริ่มสึกกร่อนจากฐานที่สูงมาก” Tom Hurd ผู้ก่อตั้ง Zeki Data กล่าวกับ Fortune “กลุ่มอย่าง Microsoft AI Superintelligence และ Meta Superintelligence กำลังกัดกินส่วนแบ่งตลาดของพวกเขา และยังมี OpenAI กับ Anthropic อยู่ข้างๆ อีก”
ช่องว่างด้านการรักษาบุคลากรที่กว้างขึ้น
ข้อมูลด้านการรักษาบุคลากรยิ่งสะท้อนภาพที่ชัดเจนกว่าเดิม อัตราส่วนการเข้าทำงานต่อการลาออกของ DeepMind — ตัวชี้วัดว่าพวกเขาจ้างคนใหม่กี่คนต่อพนักงานหนึ่งคนที่ลาออก — ลดลงจากราว 12 ต่อ 1 ในไตรมาสที่สองของปี 2023 เหลือประมาณ 2 ต่อ 1 ในไตรมาสที่สามของปี 2026 นั่นหมายความว่าตอนนี้ห้องปฏิบัติการรับนักวิจัยและวิศวกรใหม่เพียงสองคนต่อการลาออกหนึ่งคน เมื่อเทียบกับสิบสองคนเมื่อสามปีก่อน
ในทางตรงกันข้าม Anthropic มีอัตราส่วน 22 ต่อ 1 ในปี 2025 ขณะที่ Meta อยู่ที่ 3 ต่อ 1 และ OpenAI ที่ 5.7 ต่อ 1 ตามรายงานของ Zeki การเติบโตด้านการจ้างงานก็สะท้อนภาพคล้ายกัน: จำนวนหัวหน้าด้านวิจัยและวิศวกรรมของ DeepMind เติบโตปีละราว 27% นับตั้งแต่ปี 2022 เมื่อเทียบกับ 97% ที่ OpenAI และ 152% ที่ Anthropic — ช่องว่างนี้สะท้อนให้เห็นว่าห้องปฏิบัติการรุ่นใหม่กำลังขยายตัวเร็วเพียงใดเมื่อเทียบกับฐานเริ่มต้นที่เล็กกว่า
ความปั่นป่วนในผู้นำเพิ่มแรงกดดัน
การสูญเสียบุคลากรไม่ได้จำกัดอยู่แค่กลุ่มนักวิจัยระดับปฏิบัติการ — แต่ลุกลามไปถึงผู้นำระดับสูงของ DeepMind ในเดือนนี้เพียงเดือนเดียว ห้องปฏิบัติการสูญเสีย Jeff Dean หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ที่รับใช้บริษัทมายาวนานและเป็นพนักงานเก่าแก่ 27 ปี พร้อมด้วย Sanjay Ghemawat ในตำแหน่ง senior fellow และนักวิจัย Oriol Vinyals กับ Quoc Le ที่ลาออกไปเปิดสตาร์ทอัปชื่อ Discovery Loop ร่วมกัน
ในบ่ายวันเดียวกัน ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหาร Demis Hassabis ประกาศว่าจะถอยจากการควบคุมห้องปฏิบัติการในระดับปฏิบัติการประจำวัน โดยจะขึ้นเป็นประธานและควบตำแหน่งหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ Alphabet การควบคุมด้านปฏิบัติการตกอยู่ในมือของประธานเจ้าหน้าที่เทคโนโลยี Koray Kavukcuoglu จังหวะเวลาของการลาออกเหล่านี้ที่มาพร้อมกับตัวเลขส่วนแบ่งตลาดและการรักษาบุคลากร ตอกย้ำว่าทำไมเรื่องราววงกว้างเกี่ยวกับการสูญเสียบุคลากร AI ของ Google DeepMind จึงดึงดูดความสนใจไปทั่วทั้งอุตสาหกรรม — นี่ไม่ใช่แค่การที่นักวิจัยระดับจูเนียร์ไล่ตามค่าตอบแทนที่สูงขึ้น แต่คือคนที่เคยกำหนดตัวตนของห้องปฏิบัติการกำลังก้าวถอยออกไป
ทำไมนักวิจัยถึงลาออก — และพวกเขาไปที่ไหน
การสัมภาษณ์พนักงานปัจจุบันและอดีตชี้ไปที่ปัจจัยผสมหลายอย่าง: การดึงตัวอย่างดุเดือดจากคู่แข่งที่เสนอแพ็กเกจค่าตอบแทนที่เน้นเงินสด การถือหุ้น ความหงุดหงิดภายใน Google ต่อสถานะของบริษัทในศึก AI ขวัญกำลังใจที่ตกต่ำ และแรงดึงดูดของหุ้นก่อนเข้าตลาด (pre-IPO) ที่คู่แข่ง สามพนักงานปัจจุบันและอดีตพนักงาน DeepMind สองคนอธิบายกระแสการไหลออกให้ Fortune ในทำนองเดียวกัน — ห้องปฏิบัติการที่จัดโครงสร้างใหม่ให้มุ่งเน้นการทำให้ Gemini ทำเงินเชิงพาณิชย์ มากกว่าการไล่ตามวิทยาศาสตร์แบบเปิดกว้างที่เคยดึงดูดนักวิจัยจำนวนมากในตอนแรก
ในบรรดาคนที่ลาออกจาก DeepMind ในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา 25% ย้ายไป Anthropic 21% ไป Meta และ 14% ไป OpenAI ตามข้อมูลของ Zeki Anthropic กลายเป็นจุดหมายปลายทางอันดับหนึ่งสำหรับบุคลากร DeepMind ที่ลาออก
รายชื่อการลาออกของบุคคลชื่อดังยังคงยาวขึ้นเรื่อยๆ David Silver ผู้บุกเบิกการเรียนรู้แบบเสริมกำลังที่อยู่เบื้องหลัง AlphaGo, AlphaZero และ AlphaStar ลาออกหลังจากทำงานเกือบ 13 ปีเพื่อก่อตั้ง Ineffable Intelligence สตาร์ทอัปในลอนดอนที่ปัจจุบันมีมูลค่า 5.1 พันล้านดอลลาร์ หลังจากระดมทุนรอบ seed มูลค่า 1.1 พันล้านดอลลาร์ อดีตทหารผ่านศึกคนอื่นๆ ที่ลาออกไปแล้ว ได้แก่ Wojciech Czarnecki ซึ่งปัจจุบันเป็น CTO ที่ Fundamental และ Lasse Espeholt
กฎการตีพิมพ์ที่เข้มงวดขึ้นเพิ่มแรงเสียดทานต่อการวิจัยแบบเปิด
การถอยห่างจากการตีพิมพ์แบบเปิดของ DeepMind ดูเหมือนจะยิ่งซ้ำเติมปัญหาด้านบุคลากร ห้องปฏิบัติการได้เข้มงวดกระบวนการตรวจทานภายในและนำการระงับการตีพิมพ์เป็นเวลา 6 เดือนมาใช้กับงานวิจัยด้าน generative AI บางส่วนที่มีความอ่อนไหวเชิงกลยุทธ์ การเปลี่ยนแปลงนี้ถูกรายงานครั้งแรกในเดือนเมษายน 2025 ในขณะที่บริษัทพยายามไม่ให้คู่แข่งได้ประโยชน์จากงานวิจัยของตน DeepMind ระบุในเวลานั้นว่ายังคงมุ่งมั่นที่จะตีพิมพ์ผลงาน และเพียงแค่ปรับปรุงนโยบายให้ทันสมัย
สำหรับห้องปฏิบัติการที่สร้างตัวตนจากหมุดหมายสาธารณะอย่าง AlphaGo และ AlphaFold การเปลี่ยนแปลงนี้สร้างแรงเสียดทานกับนักวิจัยที่เข้ามาด้วยความคาดหวังว่าจะได้ทำงานอย่างค่อนข้างไร้ข้อจำกัด ตามคำบอกเล่าของคนหนึ่งที่คุ้นเคยกับวัฒนธรรมภายในว่า “คนรุ่นเก่าจำนวนมากที่เข้าร่วม DeepMind ก่อนช่วง ChatGPT เข้ามาเพื่อเป็นส่วนหนึ่งของห้องปฏิบัติการวิจัย AI แต่จู่ๆ พวกเขาก็ถูกขอให้สร้างผลิตภัณฑ์ให้ Google” Hurd ระบุว่ากฎการตีพิมพ์ที่เข้มงวดขึ้นเกิดขึ้นพร้อมกับ — และอาจมีส่วนทำให้ — การเสื่อมถอยของกระแสบุคลากร
จุดที่ DeepMind ยังเป็นผู้นำ
การสูญเสียไม่ได้กระจายเท่าๆ กันในทุกสาขาวิจัย และความไม่สม่ำเสมอนี้มีความสำคัญต่อการทำความเข้าใจว่าภัยคุกคามด้านการแข่งขันรุนแรงที่สุดตรงไหน ข้อมูลของ Zeki แสดงให้เห็นการขาดดุลสุทธิสำหรับ DeepMind ในด้านโมเดลภาษาขนาดใหญ่และระบบมัลติโหมด: 19.2% ของพนักงานที่ลาออกเชี่ยวชาญในสาขาเหล่านี้ เมื่อเทียบกับเพียง 15.6% ของผู้ที่รับเข้ามาใหม่ ห้องปฏิบัติการยังสูญเสียพื้นที่ในด้านการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ด้วย
อย่างไรก็ตาม DeepMind กำลังไล่กวดขึ้นมาในด้านหุ่นยนต์ AI ที่มีร่างกาย และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิทยาศาสตร์ — สาขาที่บริษัทต้องแย่งชิงบุคลากรกับ Nvidia มากพอๆ กับห้องปฏิบัติการ AI คู่แข่ง บริษัทต้องเผชิญกับการแข่งขันรูปแบบใหม่ภายนอกฐานที่มั่นดั้งเดิม: Mistral AI และ Anthropic เป็นผู้รับประโยชน์หลักจากการถดถอยในภูมิภาค EMEA ขณะที่ในเอเชียแปซิฟิก ซึ่ง DeepMind เปิดศูนย์วิจัยในสิงคโปร์เมื่อเดือนพฤศจิกายนที่ผ่านมา คู่แข่งท้องถิ่นอย่าง ByteDance, Sakana AI และ Sarvam AI กำลังขยายการปรากฏตัวในตลาดที่ห้องปฏิบัติการรายใหญ่เคยลงทุนไม่มากนัก
Google DeepMind ยังคงมีทรัพยากรด้านคอมพิวต์ เงินทุน และเครือข่ายสถาบันของ Alphabet หนุนหลัง — ทรัพยากรที่มีคู่แข่งเพียงไม่กี่รายเทียบได้ แต่ในตลาดที่นักวิจัยระดับแนวหน้าสามารถเลือกห้องปฏิบัติการแทบใดก็ได้และทำงานกับแทบทุกปัญหา ทรัพยากรเหล่านี้เพียงอย่างเดียวไม่อาจรับประกันความภักดีได้เหมือนในอดีตอีกต่อไป
คำถามที่พบบ่อย
ทำไม Google DeepMind จึงสูญเสียบุคลากร AI ให้กับห้องปฏิบัติการอื่น?
DeepMind สูญเสียบุคลากรเนื่องจากการดึงตัวอย่างดุเดือดจากคู่แข่งที่เสนอค่าตอบแทนและหุ้นสูง การเปลี่ยนจากการวิจัยแบบเปิดไปสู่การทำเงินเชิงพาณิชย์ ปัญหาขวัญกำลังใจ และนโยบายการตีพิมพ์งานวิจัยที่เข้มงวดขึ้น
บริษัทใดเป็นจุดหมายปลายทางหลักของพนักงาน DeepMind ที่ลาออก?
บุคลากร DeepMind ที่ลาออกส่วนใหญ่ย้ายไป Anthropic (25%), Meta (21%) และ OpenAI (14%) ตามข้อมูลของ Zeki Data
DeepMind กำลังเสียเปรียบในสาขาการวิจัย AI ใดบ้าง?
DeepMind กำลังเสียเปรียบเป็นพิเศษในด้านโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ระบบมัลติโหมด และการมองเห็นของคอมพิวเตอร์
DeepMind ยังคงมีจุดแข็งอะไรอยู่แม้จะสูญเสียบุคลากร?
DeepMind ยังคงแข็งแกร่งในด้านหุ่นยนต์ AI ที่มีร่างกาย และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิทยาศาสตร์ ซึ่งเป็นสาขาที่บริษัทยังคงขยายขีดความสามารถด้านการวิจัย
{“@context”:”https://schema.org”,”@type”:”FAQPage”,”mainEntity”:[{“@type”:”Question”,”name”:”ทำไม Google DeepMind จึงสูญเสียบุคลากร AI ให้กับห้องปฏิบัติการอื่น?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”DeepMind สูญเสียบุคลากรเนื่องจากการดึงตัวอย่างดุเดือดจากคู่แข่งที่เสนอค่าตอบแทนและหุ้นสูง การเปลี่ยนจากการวิจัยแบบเปิดไปสู่การทำเงินเชิงพาณิชย์ ปัญหาขวัญกำลังใจ และนโยบายการตีพิมพ์งานวิจัยที่เข้มงวดขึ้น.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”บริษัทใดเป็นจุดหมายปลายทางหลักของพนักงาน DeepMind ที่ลาออก?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”บุคลากร DeepMind ที่ลาออกส่วนใหญ่ย้ายไป Anthropic (25%), Meta (21%) และ OpenAI (14%) ตามข้อมูลของ Zeki Data.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”DeepMind กำลังเสียเปรียบในสาขาการวิจัย AI ใดบ้าง?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”DeepMind กำลังเสียเปรียบเป็นพิเศษในด้านโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ระบบมัลติโหมด และการมองเห็นของคอมพิวเตอร์.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”DeepMind ยังคงมีจุดแข็งอะไรอยู่แม้จะสูญเสียบุคลากร?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”DeepMind ยังคงแข็งแกร่งในด้านหุ่นยนต์ AI ที่มีร่างกาย และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิทยาศาสตร์ ซึ่งเป็นสาขาที่บริษัทยังคงขยายขีดความสามารถด้านการวิจัย.”}}]}
บทความนี้จัดทำขึ้นโดยได้รับความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์และผ่านการทบทวนโดยทีมบรรณาธิการแล้ว
