ปัญญาประดิษฐ์แนวหน้าด้านวิทยาศาสตร์ในสหรัฐฯ สามารถเพิ่มผลผลิตงานวิจัยเป็นสองเท่าได้ภายในทศวรรษหรือไม่?

รัฐบาลสหรัฐฯ กำลังทุ่มเดิมพันครั้งใหญ่กับ AI แนวหน้าสำหรับวิทยาศาสตร์ของสหรัฐฯ — และ OpenAI ขณะนี้ อยู่ที่ศูนย์กลางของการเดิมพันนั้น ผ่านความร่วมมืออย่างเป็นทางการกับ กระทรวงพลังงานสหรัฐฯ ภายใต้โครงการ Genesis Mission บริษัทกำลังส่งทรัพยากรด้าน AI มูลค่าหลายสิบล้านดอลลาร์เข้าสู่เครือข่ายห้องปฏิบัติการแห่งชาติและมหาวิทยาลัยของประเทศ โดยมีพันธกิจที่ทั้งทะเยอทะยานและเฉพาะเจาะจง: เพิ่มผลผลิตและผลกระทบของงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ของสหรัฐฯ ให้เป็นสองเท่าภายในหนึ่งทศวรรษ

ประเด็นสำคัญ

• OpenAI กำลังร่วมมือกับโครงการ Genesis Mission ของกระทรวงพลังงานสหรัฐฯ เพื่อนำความสามารถของ AI แนวหน้าเข้าสู่ห้องปฏิบัติการแห่งชาติและมหาวิทยาลัย
• OpenAI จะมอบ สิทธิ์การเข้าถึง Codex มูลค่า 4 ล้านดอลลาร์ ให้แก่นักวิจัยในโครงการ Genesis ประมาณ 2,000 คน และให้การสนับสนุน API มูลค่า 3 ล้านดอลลาร์ แก่โครงการวิทยาศาสตร์ขนาดใหญ่สองโครงการ
• นักวิจัยสามารถรับ เครดิตการใช้งาน API สูงสุด 10 ล้านดอลลาร์สำหรับการใช้จ่าย 2.5 ล้านดอลลาร์ ซึ่งช่วยขยายขีดความสามารถในการวิจัยของพวกเขาอย่างมาก
• เครื่องมือเฉพาะทางรวมถึง GPT-Rosalind สำหรับโครงการชีววิทยาศาสตร์ และความสามารถด้าน AI ขั้นสูงสำหรับงานไซเบอร์เพื่อให้นักวิจัยด้านความปลอดภัยไซเบอร์ในห้องปฏิบัติการแห่งชาติใช้งาน
• OpenAI ได้ปรับใช้โมเดลด้านการให้เหตุผลบนซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Venado ของห้องปฏิบัติการแห่งชาติลอสอะลาโมสแล้ว เพื่อใช้เป็นทรัพยากรร่วมกันระหว่างห้องปฏิบัติการของสำนักงานบริหารความมั่นคงนิวเคลียร์แห่งชาติ

OpenAI และโครงการ Genesis Mission: ความร่วมมือนี้ทำอะไรจริงๆ

โครงการ Genesis Mission ซึ่งดำเนินการโดยกระทรวงพลังงาน รวบรวมห้องปฏิบัติการแห่งชาติทั้ง 17 แห่งของ DOE มหาวิทยาลัย และพันธมิตรภาคอุตสาหกรรมเข้าด้วยกันด้วยเป้าหมายเดียว: ผสาน AI เข้ากับกลไกทั้งหมดของวิทยาศาสตร์สหรัฐฯ นั่นหมายถึง ข้อมูลวิทยาศาสตร์ของรัฐบาลกลาง การประมวลผลขั้นสูง สิ่งอำนวยความสะดวกด้านการทดลอง และทีมผู้เชี่ยวชาญ — ทั้งหมดดำเนินงานภายใต้สมมติฐานที่ว่า AI สามารถย่นระยะเวลาจากที่ปกติใช้เวลาหลายทศวรรษให้สั้นลงได้มาก

บทบาทของ OpenAI ในความพยายามนี้ไม่ใช่เพียงที่ปรึกษาหรือเชิงสัญลักษณ์ บริษัทกำลังนำทรัพยากรจริงมาวางบนโต๊ะ เริ่มจากการมอบ สิทธิ์การเข้าถึง Codex มูลค่าประมาณ 4 ล้านดอลลาร์ ให้แก่นักวิจัยในโครงการ Genesis ราว 2,000 คนที่กระจายอยู่ในห้องปฏิบัติการแห่งชาติและมหาวิทยาลัย สิทธิ์การเข้าถึงนี้ถูกออกแบบมาเพื่อนำความสามารถด้านการเขียนโค้ดและการให้เหตุผลขั้นสูงเข้าสู่เวิร์กโฟลว์ประจำวันของนักวิทยาศาสตร์ — ไม่ใช่ในฐานะโครงการนำร่อง แต่ในฐานะโครงสร้างพื้นฐานมาตรฐาน

นอกจากนี้ OpenAI ยังให้คำมั่นว่าจะสนับสนุน API มูลค่า 3 ล้านดอลลาร์ แก่โครงการวิทยาศาสตร์ขนาดใหญ่สองโครงการที่จะทดสอบโมเดลแนวหน้ากับปัญหาเปิดที่ยากที่สุดบางส่วนในวิทยาศาสตร์ และสำหรับนักวิจัยที่ต้องการขยายขนาดงานต่อไป บริษัทกำลังเสนอแรงจูงใจที่น่าสนใจ: เครดิตการใช้งาน API สูงสุด 10 ล้านดอลลาร์สำหรับทุกๆ การใช้จ่าย 2.5 ล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นอัตราทดที่ช่วยขยายขอบเขตของงบประมาณวิจัยใดๆ ได้อย่างมีนัยสำคัญ

เครื่องมือ AI เฉพาะทางสำหรับชีววิทยาศาสตร์และความปลอดภัยไซเบอร์

ไม่ใช่นักวิจัยทุกคนในเครือข่าย Genesis จะได้รับเครื่องมือแบบเดียวกัน OpenAI กำลังจัดระดับการเข้าถึงตามความต้องการเฉพาะ — และสำหรับบางคน นั่นหมายถึงเครื่องมือที่สร้างขึ้นสำหรับโดเมนของตนเอง

นักวิจัยในห้องปฏิบัติการแห่งชาติที่ได้รับคัดเลือกซึ่งทำงานในโครงการชีววิทยาที่เข้าเกณฑ์จะได้รับสิทธิ์เข้าถึง GPT-Rosalind โมเดลเฉพาะทางที่ออกแบบมาสำหรับการประยุกต์ใช้ในชีววิทยาศาสตร์ การเปิดตัวนี้ต่อยอดจากงานร่วมกันระหว่าง OpenAI และห้องปฏิบัติการแห่งชาติลอสอะลาโมสในการพัฒนาวิธีประเมินว่า ระบบ AI แบบมัลติโหมดสามารถใช้งานได้อย่างปลอดภัยในสภาพแวดล้อมห้องปฏิบัติการจริงอย่างไร — งานที่มุ่งเน้นทั้งการทำความเข้าใจความเสี่ยงของ AI ที่มีศักยภาพสูงในงานวิจัยที่มีผลกระทบสูง และการปลดล็อกประโยชน์ของมัน

ในอีกด้านหนึ่ง นักวิจัยด้านความปลอดภัยไซเบอร์ในห้องปฏิบัติการแห่งชาติจะได้รับสิทธิ์เข้าถึงที่เชื่อถือได้ในวงกว้างยิ่งขึ้นต่อความสามารถด้าน AI ไซเบอร์ขั้นสูง เป้าหมายคือเสริมสร้างงานวิจัยด้านการป้องกันและปกป้องระบบสำคัญ — พันธกิจที่มีน้ำหนักเป็นพิเศษเมื่อพิจารณาถึงบทบาทที่ห้องปฏิบัติการเหล่านี้มีต่อความมั่นคงแห่งชาติ รวมถึงผ่านทาง สำนักงานบริหารความมั่นคงนิวเคลียร์แห่งชาติ

OpenAI ยังมอบสิทธิ์การเข้าถึงล่วงหน้าแก่ผู้นำที่ได้รับความไว้วางใจในห้องปฏิบัติการแห่งชาติให้ใช้โมเดลและฟีเจอร์ที่คัดเลือกไว้ก่อนการเปิดตัวในวงกว้าง ทำให้พวกเขาสามารถสร้างเวิร์กโฟลว์ การประเมิน และโครงสร้างพื้นฐานทางเทคนิคที่จำเป็นต่อการปรับใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพ — แทนที่จะต้องเร่งปรับตัวในภายหลัง

สองโครงการวิทยาศาสตร์ที่อาจกำหนดได้ว่า AI ทำอะไรให้การวิจัยได้บ้าง

ตัวนำยิ่งยวดอุณหภูมิสูง

โครงการขนาดใหญ่โครงการแรกมุ่งเป้าไปที่หนึ่งในปัญหาเปิดที่ ยืดเยื้อที่สุดของวิทยาศาสตร์วัสดุ: ตัวนำยิ่งยวดอุณหภูมิสูง โครงการนี้จะผสานโมเดล AI แนวหน้ากับเครื่องมือจำลอง ความเชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์วัสดุ และข้อมูลการทดลอง เพื่อแสวงหาวัสดุตัวนำยิ่งยวดที่สามารถทำงานได้ที่อุณหภูมิสูงขึ้นและความดันที่ใช้งานได้จริง การประยุกต์ใช้ที่เป็นไปได้ครอบคลุมตั้งแต่การส่งผ่านพลังงาน การขนส่ง การแพทย์ เครื่องมือวิทยาศาสตร์ ไปจนถึงความมั่นคงแห่งชาติ — ภาคส่วนที่การค้นพบตัวนำยิ่งยวดครั้งใหญ่ถูกคาดหวังมานานแต่กลับล่าช้าอยู่ซ้ำแล้วซ้ำเล่า

ทำแผนที่สิ่งที่ AI เข้าถึงได้แล้ว

โครงการที่สองใช้แนวทางที่แตกต่างออกไป แทนที่จะไล่ตามผลลัพธ์ทางวิทยาศาสตร์เฉพาะ โครงการที่เรียกว่า Atlas of the Machine-Accessible Frontier จะตรวจสอบอย่างเป็นระบบว่า AI สามารถสนับสนุนความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ที่มีนัยสำคัญได้ที่ใดบ้างโดยใช้ความรู้ ข้อมูล และการประมวลผลที่มีอยู่แล้ว เป้าหมายคือช่วยให้นักวิจัยและผู้กำหนดนโยบายแยกแยะปัญหาที่ตอนนี้จัดการได้ออกจากปัญหาที่ยังต้องการหลักฐานทางกายภาพใหม่ — เป็นการประเมินอย่างตรงไปตรงมาถึงความสามารถปัจจุบันของ AI ในวิทยาศาสตร์

เมื่อรวมกันแล้ว โครงการเหล่านี้ถูกออกแบบมาเพื่อสร้างวิธีการที่ทำซ้ำได้สำหรับการประยุกต์ใช้ AI กับความท้าทายทางวิทยาศาสตร์ระดับชาติที่ยาก ซึ่งอาจมีความสำคัญในระยะยาวไม่แพ้การค้นพบรายบุคคลใดๆ ที่โครงการเหล่านี้สร้างขึ้น

AI ที่ทำงานอยู่แล้วบนซูเปอร์คอมพิวเตอร์ของสหรัฐฯ

ความร่วมมือนี้ไม่ได้เริ่มจากศูนย์ OpenAI ได้ปรับใช้ โมเดลการให้เหตุผลขั้นสูง บน Venado ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ของห้องปฏิบัติการแห่งชาติลอสอะลาโมสแล้ว Venado ทำหน้าที่เป็นทรัพยากรร่วมกันระหว่างห้องปฏิบัติการของสำนักงานบริหารความมั่นคงนิวเคลียร์แห่งชาติ ซึ่งหมายความว่าการปรับใช้นี้มีนัยสำคัญเกินกว่าสิ่งอำนวยความสะดวกเพียงแห่งเดียว

งานปูพื้นก่อนหน้านี้ยังรวมถึงกิจกรรม AI Jam Session กับ ห้องปฏิบัติการแห่งชาติ 9 แห่ง ซึ่งมีนักวิทยาศาสตร์มากกว่า 1,000 คนทดสอบโมเดลแนวหน้ากับปัญหาวิจัยเฉพาะโดเมนและให้ข้อเสนอแนะอย่างเป็นระบบ วงจรป้อนกลับนั้น — นักวิทยาศาสตร์ผลักดันโมเดล โมเดลถูกปรับปรุง — เป็นส่วนหนึ่งของสิ่งที่ OpenAI อธิบายว่าเป็นการเปลี่ยน AI จากเครื่องมือให้กลายเป็นสิ่งที่ใกล้เคียงกับโครงสร้างพื้นฐานเชิงยุทธศาสตร์ด้านวิทยาศาสตร์ของชาติ

กรอบความคิดนั้นควรค่าแก่การพิจารณาอย่างจริงจัง โครงสร้างพื้นฐานหมายถึงความถาวร การเข้าถึงร่วมกัน และประโยชน์สาธารณะ นอกจากนี้ยังหมายถึงระดับของการพึ่งพาที่กำหนดทางเลือกเชิงนโยบายไปอีกหลายปี ความจริงที่ว่า OpenAI กำลังวางตำแหน่งโมเดลของตนเป็นโครงสร้างพื้นฐาน — ไม่ใช่ซอฟต์แวร์แบบบริการ — เป็นสัญญาณว่าความร่วมมือนี้ตั้งใจจะฝังตัวลึกเพียงใด

เหตุใดช่วงเวลานี้ในนโยบายวิทยาศาสตร์ของสหรัฐฯ จึงมีความสำคัญ

เป้าหมายที่ประกาศของโครงการ Genesis Mission — การเพิ่มผลผลิตและผลกระทบของวิทยาศาสตร์สหรัฐฯ ให้เป็นสองเท่าภายในหนึ่งทศวรรษ — เป็นเป้าหมายประเภทที่ประกาศได้ง่ายแต่ประเมินผลได้ยาก แต่ทรัพยากรที่ถูกระดมรอบเป้าหมายนั้นเป็นรูปธรรม และความกว้างขวางของความร่วมมือก็มีนัยสำคัญ ห้องปฏิบัติการแห่งชาติทั้ง 17 แห่งของ DOE ร่วมกันเป็นตัวแทนของความเข้มข้นของโครงสร้างพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์ที่น่าทึ่ง ตั้งแต่ฟิสิกส์นิวเคลียร์ การจำลองสภาพภูมิอากาศ ไปจนถึงการวิจัยวัสดุ หากเครื่องมือ AI แนวหน้าสามารถเร่งงานในระดับนั้นได้จริง ผลกระทบต่อความสามารถในการแข่งขันทางเศรษฐกิจและเทคโนโลยีของสหรัฐฯ จะมีอย่างมาก

ในขณะเดียวกัน ความร่วมมือนี้ก็ทำให้เกิดคำถามที่ตัวความร่วมมือเองยังไม่ได้คลี่คลายอย่างเต็มที่ การผสานโมเดล AI ของบริษัทเดียวเข้ากับเวิร์กโฟลว์หลักของงานวิจัยที่ได้รับทุนจากรัฐบาลกลางสร้างการพึ่งพาที่จะยากต่อการปลดออก วิธีการกำกับดูแลผลลัพธ์การวิจัย ข้อมูล และการประเมินโมเดลภายใต้ข้อตกลงนี้ — และท้ายที่สุดใครเป็นเจ้าขององค์ความรู้ที่สร้างขึ้น — เป็นคำถามที่จะยิ่งมีความสำคัญมากขึ้นเมื่อความร่วมมือดำเนินลึกขึ้น กรอบปัจจุบันเน้นที่การเข้าถึงและความสามารถ; คำถามเชิงสถาบันที่ยากกว่ามักจะปรากฏขึ้นในภายหลัง

คำถามที่พบบ่อย

เป้าหมายของโครงการ Genesis Mission คืออะไร?

โครงการ Genesis Mission ซึ่งดำเนินการโดยกระทรวงพลังงานสหรัฐฯ มีเป้าหมายเพื่อเพิ่มผลผลิตและผลกระทบของงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ของสหรัฐฯ ให้เป็นสองเท่าภายในหนึ่งทศวรรษ โดยการผสาน AI เข้ากับข้อมูลวิทยาศาสตร์ของรัฐบาลกลาง สิ่งอำนวยความสะดวกด้านการประมวลผลขั้นสูง และทีมวิจัยผู้เชี่ยวชาญทั่วทั้งห้องปฏิบัติการแห่งชาติ 17 แห่งของ DOE มหาวิทยาลัย และภาคอุตสาหกรรม

OpenAI สนับสนุนนักวิจัยผ่านโครงการ Genesis Mission อย่างไร?

OpenAI มอบสิทธิ์การเข้าถึง Codex มูลค่า 4 ล้านดอลลาร์ให้แก่นักวิจัยในโครงการ Genesis ประมาณ 2,000 คนในห้องปฏิบัติการแห่งชาติและมหาวิทยาลัย ให้คำมั่นสนับสนุน API มูลค่า 3 ล้านดอลลาร์สำหรับโครงการวิทยาศาสตร์ขนาดใหญ่สองโครงการ เสนอเครดิตการใช้งาน API สูงสุด 10 ล้านดอลลาร์สำหรับการใช้จ่าย 2.5 ล้านดอลลาร์ และมอบสิทธิ์การเข้าถึงเครื่องมือเฉพาะทาง เช่น GPT-Rosalind สำหรับการประยุกต์ใช้ในชีววิทยาศาสตร์แก่ผู้วิจัยที่ได้รับคัดเลือก

โครงการวิทยาศาสตร์ขนาดใหญ่ที่ OpenAI สนับสนุนมุ่งเน้นด้านใดบ้าง?

สองโครงการเริ่มต้นมุ่งเน้นที่การบุกเบิกความก้าวหน้าในตัวนำยิ่งยวดอุณหภูมิสูง — โดยผสาน AI แนวหน้า การจำลอง และข้อมูลการทดลองเพื่อแสวงหาวัสดุตัวนำยิ่งยวดที่ทำงานได้ที่อุณหภูมิสูงขึ้นและความดันที่ใช้งานได้จริง — และการสร้าง Atlas of the Machine-Accessible Frontier ซึ่งทำแผนที่ว่าที่ใดบ้างที่ AI สามารถสนับสนุนความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ที่มีนัยสำคัญได้แล้วโดยใช้ความรู้และการประมวลผลที่มีอยู่

OpenAI ปรับใช้โมเดล AI ในห้องปฏิบัติการแห่งชาติอย่างไร?

OpenAI ได้ปรับใช้โมเดลการให้เหตุผลขั้นสูงบน Venado ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ของห้องปฏิบัติการแห่งชาติลอสอะลาโมส เพื่อใช้เป็นทรัพยากรร่วมกันระหว่างห้องปฏิบัติการของสำนักงานบริหารความมั่นคงนิวเคลียร์แห่งชาติ นอกจากนี้บริษัทยังได้จัดกิจกรรม AI Jam Session กับห้องปฏิบัติการแห่งชาติ 9 แห่ง ซึ่งมีนักวิทยาศาสตร์มากกว่า 1,000 คนทดสอบโมเดลแนวหน้ากับปัญหาเฉพาะโดเมน

{“@context”:”https://schema.org”,”@type”:”FAQPage”,”mainEntity”:[{“@type”:”Question”,”name”:”เป้าหมายของโครงการ Genesis Mission คืออะไร?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”โครงการ Genesis Mission ซึ่งดำเนินการโดยกระทรวงพลังงานสหรัฐฯ มีเป้าหมายเพื่อเพิ่มผลผลิตและผลกระทบของงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ของสหรัฐฯ ให้เป็นสองเท่าภายในหนึ่งทศวรรษ โดยการผสาน AI เข้ากับข้อมูลวิทยาศาสตร์ของรัฐบาลกลาง สิ่งอำนวยความสะดวกด้านการประมวลผลขั้นสูง และทีมวิจัยผู้เชี่ยวชาญทั่วทั้งห้องปฏิบัติการแห่งชาติ 17 แห่งของ DOE มหาวิทยาลัย และภาคอุตสาหกรรม.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”OpenAI สนับสนุนนักวิจัยผ่านโครงการ Genesis Mission อย่างไร?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”OpenAI มอบสิทธิ์การเข้าถึง Codex มูลค่า 4 ล้านดอลลาร์ให้แก่นักวิจัยในโครงการ Genesis ประมาณ 2,000 คนในห้องปฏิบัติการแห่งชาติและมหาวิทยาลัย ให้คำมั่นสนับสนุน API มูลค่า 3 ล้านดอลลาร์สำหรับโครงการวิทยาศาสตร์ขนาดใหญ่สองโครงการ เสนอเครดิตการใช้งาน API สูงสุด 10 ล้านดอลลาร์สำหรับการใช้จ่าย 2.5 ล้านดอลลาร์ และมอบสิทธิ์การเข้าถึงเครื่องมือเฉพาะทาง เช่น GPT-Rosalind สำหรับการประยุกต์ใช้ในชีววิทยาศาสตร์แก่ผู้วิจัยที่ได้รับคัดเลือก.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”โครงการวิทยาศาสตร์ขนาดใหญ่ที่ OpenAI สนับสนุนมุ่งเน้นด้านใดบ้าง?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”สองโครงการเริ่มต้นมุ่งเน้นที่การบุกเบิกความก้าวหน้าในตัวนำยิ่งยวดอุณหภูมิสูง — โดยผสาน AI แนวหน้า การจำลอง และข้อมูลการทดลองเพื่อแสวงหาวัสดุตัวนำยิ่งยวดที่ทำงานได้ที่อุณหภูมิสูงขึ้นและความดันที่ใช้งานได้จริง — และการสร้าง Atlas of the Machine-Accessible Frontier ซึ่งทำแผนที่ว่าที่ใดบ้างที่ AI สามารถสนับสนุนความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ที่มีนัยสำคัญได้แล้วโดยใช้ความรู้และการประมวลผลที่มีอยู่.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”OpenAI ปรับใช้โมเดล AI ในห้องปฏิบัติการแห่งชาติอย่างไร?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”OpenAI ได้ปรับใช้โมเดลการให้เหตุผลขั้นสูงบน Venado ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ของห้องปฏิบัติการแห่งชาติลอสอะลาโมส เพื่อใช้เป็นทรัพยากรร่วมกันระหว่างห้องปฏิบัติการของสำนักงานบริหารความมั่นคงนิวเคลียร์แห่งชาติ นอกจากนี้บริษัทยังได้จัดกิจกรรม AI Jam Session กับห้องปฏิบัติการแห่งชาติ 9 แห่ง ซึ่งมีนักวิทยาศาสตร์มากกว่า 1,000 คนทดสอบโมเดลแนวหน้ากับปัญหาเฉพาะโดเมน.”}}]}

บทความนี้จัดทำขึ้นด้วยความช่วยเหลือของปัญญาประดิษฐ์และผ่านการตรวจทานโดยทีมบรรณาธิการ