ความร่วมมือระหว่าง HIVE Digital Technologies และมหาวิทยาลัยโคลัมเบียได้สร้างสิ่งที่โลกของ การประมวลผล AI แทบไม่เคยเห็นจากตลาดเกิดใหม่: หลักฐานเชิงประจักษ์ที่ชัดเจน นักวิจัยจากภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการและวิจัยปฏิบัติการของโคลัมเบียได้รันเวิร์กโหลดการเทรน AI แบบวนซ้ำบนคลัสเตอร์ GPU ของ HIVE ในเมืองอาซุนซิออง ประเทศปารากวัย — ห่างจากห้องแล็บของพวกเขาในนิวยอร์กซิตี้มากกว่า 5,000 ไมล์ — และผลลัพธ์ก็ดีพอที่จะส่งผลงานไปยัง NeurIPS ซึ่งเป็นหนึ่งในงานประชุมวิจัย AI ที่มีการแข่งขันสูงที่สุดในโลก
Summary
ประเด็นสำคัญ
- GPU A40 ของ HIVE ในปารากวัยสามารถทำผลงานได้เทียบเท่ากับ GPU H100 รุ่นใหม่กว่า หลังจากที่นักวิจัยจากโคลัมเบียได้ปรับแต่งโค้ดให้เหมาะสม
- งานวิจัยนี้ถูกส่งไปยัง NeurIPS งานประชุมประจำปีด้านแมชชีนเลิร์นนิงชั้นนำที่จัดขึ้นทุกเดือนธันวาคม ซึ่งร่วมกับ ICLR และ ICML ถือเป็นหนึ่งในสามเวทีวิจัย AI ที่ทรงอิทธิพลที่สุดในโลก
- นักวิจัยจากโคลัมเบียประสบความสำเร็จในการรันการเทรน AI ข้ามทวีปจากระยะไกลมากกว่า 5,000 ไมล์ จากนิวยอร์กซิตี้ไปยังอาซุนซิออง
- สถานีย่อย 100 เมกะวัตต์ ของ HIVE ในเมืองอิกวาซู ประเทศปารากวัย คาดว่าจะจ่ายไฟได้ภายในเดือนกันยายน 2026 โดยศูนย์ข้อมูลระดับ Tier-III แห่งใหม่จะเริ่มก่อสร้างในฤดูใบไม้ร่วงปี 2026 และพร้อมให้บริการในครึ่งหลังของปี 2027
- งานวิจัยมุ่งเน้นไปที่ ตัวปรับเหมาะ Muon และเทคนิคการพรีเทรนเครือข่ายประสาทขั้นสูงที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนารุ่นภาษาขนาดใหญ่ในอนาคต
HIVE และมหาวิทยาลัยโคลัมเบียยืนยันความพร้อมของโครงสร้างพื้นฐาน GPU สำหรับ AI ในปารากวัย
ข้อค้นพบหลักนั้นเข้าใจง่ายแต่มีนัยสำคัญ: ภูมิศาสตร์ไม่จำเป็นต้องจำกัดว่า งานวิจัย AI ระดับจริงจังจะต้องทำที่ไหน ภายในระยะเวลาสองเดือน นักวิจัยจากโคลัมเบียได้ปรับแต่งโค้ดการเทรนของพวกเขาให้เหมาะสมโดยเฉพาะสำหรับ โหนด GPU A40 ของ HIVE ในอาซุนซิออง เมื่อพวกเขาวัดปริมาณงาน (throughput) ความหน่วง (latency) และประสิทธิภาพโทเคนต่อวินาทีเทียบกับเกณฑ์มาตรฐานของ H100 — ซึ่งเป็น GPU อ้างอิงมาตรฐานอุตสาหกรรมในปัจจุบัน — ผลลัพธ์ก็สอดคล้องกันหลังจากปรับให้เทียบเคียงตามคุณลักษณะประสิทธิภาพดิบของแต่ละแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์
นั่นไม่ใช่เพียงเชิงอรรถเล็กน้อย GPU H100 เป็นตัวแทนของชิปดาต้าเซ็นเตอร์ระดับเรือธงของ Nvidia และการปิดช่องว่างด้านประสิทธิภาพนั้นด้วยฮาร์ดแวร์ A40 รุ่นเก่าผ่านการปรับแต่งในระดับซอฟต์แวร์ สะท้อนโดยตรงถึงข้อโต้แย้งของ HIVE ว่าวิศวกรรมที่ชาญฉลาดสามารถดึงมูลค่ามหาศาลจากโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ได้
การเทรน AI ข้ามทวีปจากนิวยอร์กไปยังอาซุนซิออง
สิ่งที่ทำให้ความร่วมมือนี้น่าสนใจในเชิงเทคนิคคือมิติของการข้ามทวีป การรันงานเทรน AI จากระยะไกลไม่ใช่เรื่องแปลกภายในดาต้าเซ็นเตอร์เดียวหรือเครือข่ายในมหาวิทยาลัย แต่การทำให้มันเสถียรในระยะทางมากกว่า 5,000 ไมล์ พร้อมการเทรนแบบวนซ้ำที่ต้องพึ่งพาวงจรป้อนกลับที่มีความหน่วงต่ำ เป็นความท้าทายที่แตกต่างออกไปโดยสิ้นเชิง ทีมโคลัมเบียสามารถทำได้สำเร็จ โดยสร้างเส้นฐานประสิทธิภาพที่เป็นรูปธรรมสำหรับคลัสเตอร์ GPU ในอาซุนซิอองของ HIVE ซึ่งบริษัทสามารถใช้เป็นจุดอ้างอิงสำหรับเวิร์กโหลด AI เชิงพาณิชย์ในอนาคต
ประสิทธิภาพเทียบเท่าระหว่าง A40 ของ HIVE และ GPU H100 รุ่นใหม่กว่า
ผลลัพธ์ด้านความเท่าเทียมของประสิทธิภาพมีน้ำหนักมากกว่างานศึกษาครั้งเดียวนี้ มันบ่งชี้ว่าลูกค้าที่ประเมินโครงสร้างพื้นฐานในปารากวัยของ HIVE สำหรับเวิร์กโหลด AI — โดยเฉพาะอย่างยิ่งการพรีเทรนรุ่นภาษาขนาดใหญ่ที่มีขนาดพารามิเตอร์สูงสุด 1.4 พันล้าน ตามที่ทดสอบในงานวิจัยนี้ — ไม่ควรสันนิษฐานโดยอัตโนมัติว่าช่องว่างของเจเนอเรชันฮาร์ดแวร์หมายถึงช่องว่างด้านขีดความสามารถ ทีมโคลัมเบียยังได้รันการทดสอบปริมาณงานและความหน่วงในการให้บริการบนโมเดลขนาด 1.4 พันล้านพารามิเตอร์ และทำการทดสอบมาตรฐานโดยใช้ โมเดล LLaMA เพื่อสร้างภาพรวมด้านประสิทธิภาพที่กว้างขึ้นของคลัสเตอร์
งานวิจัยล้ำสมัยด้านการพรีเทรนและการปรับเหมาะเครือข่ายประสาท
เนื้อหาทางวิชาการของโครงการนี้ไปไกลกว่าการยืนยันโครงสร้างพื้นฐาน งานวิจัยของทีมโคลัมเบียอยู่ในจุดตัดระหว่างทฤษฎีการปรับเหมาะและการเทรน AI ขนาดใหญ่ในทางปฏิบัติ ซึ่งเป็นสาขาที่ได้รับความสนใจอย่างจริงจังในขณะที่ต้นทุนการพรีเทรน LLM ยังคงพุ่งสูงขึ้น
โฟกัสที่ตัวปรับเหมาะ Muon และเทคนิคการพรีเทรนขั้นสูง
การศึกษานี้วิเคราะห์ ตัวปรับเหมาะ Muon และตัวแปรต่าง ๆ โดยตรวจสอบ การพรีเทรนเครือข่ายประสาท ภายใต้เงื่อนไขของเรขาคณิตทั่วไปและสัญญาณรบกวนขนาดใหญ่ ในเชิงปฏิบัติ Muon เป็นตัวปรับเหมาะที่ตระหนักถึงเมทริกซ์ — หมายความว่ามันคำนึงถึงโครงสร้างของเมทริกซ์น้ำหนักระหว่างการอัปเดตกราเดียนต์ แทนที่จะปฏิบัติต่อพารามิเตอร์ทั้งหมดอย่างเหมือนกันเหมือนตัวปรับเหมาะที่ง่ายกว่า นักวิจัยจากโคลัมเบียได้ออกแบบและวิเคราะห์อัลกอริทึมเร่งความเร็วที่ให้ประสิทธิภาพเทียบเท่ากับ Muon ทั้งในเชิงทฤษฎีและเชิงปฏิบัติ ซึ่งถือเป็นการมีส่วนร่วมที่มีความหมายต่อความเข้าใจว่าวิธีการพรีเทรนยุคถัดไปมีพฤติกรรมอย่างไรเมื่อขยายสเกล
มุมมองจากนักวิจัยมหาวิทยาลัยโคลัมเบีย
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ในภาควิชา IEOR ของโคลัมเบียได้อธิบายถึงความสำคัญในภาพรวม: งานนี้ช่วยพัฒนาความเข้าใจเกี่ยวกับ ตัวปรับเหมาะที่ตระหนักถึงเมทริกซ์ เช่น Muon และวิธีการที่ไม่แปรตามสเกลที่เกี่ยวข้อง โดยชี้แจงรากฐานทางทฤษฎีของพวกมันและประเมินในสภาพแวดล้อมการเทรนเครือข่ายประสาทจริง งานวิจัยนี้เน้นย้ำถึงศักยภาพความเกี่ยวข้องของพวกมันต่อการพรีเทรน LLM ในอนาคต — ซึ่งเป็นเวิร์กโหลดที่จะกำหนดความต้องการโครงสร้างพื้นฐาน AI ในอีกหลายปีข้างหน้า
การส่งผลงานนี้ไปยัง NeurIPS — ซึ่งร่วมกับ ICLR และ ICML ถือเป็นหนึ่งในสาม เวทีหลักที่มีอิทธิพลสูง ในด้านแมชชีนเลิร์นนิงระดับโลก — เป็นสัญญาณว่าคุณภาพของงานวิจัยกำลังถูกทดสอบผ่านการพิจารณาโดยผู้ทรงคุณวุฒิอย่างจริงจัง ไม่ใช่เพียงถูกเผยแพร่ในฐานะหลักฐานเชิงการตลาด
การพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน AI เชิงกลยุทธ์ในปารากวัย
ความร่วมมือกับโคลัมเบียนี้ถูกกำหนดเวลาอย่างมีเจตนา HIVE กำลังอยู่ท่ามกลางการขยายโครงสร้างพื้นฐานครั้งใหญ่ในปารากวัย ซึ่งเปลี่ยนหมุดหมายด้านงานวิจัยนี้ให้กลายเป็นรากฐานเชิงพาณิชย์ แทนที่จะเป็นเพียง การศึกษาทางวิชาการแบบโดดเดี่ยว
การก่อสร้างสถานีย่อย 100 เมกะวัตต์และศูนย์ข้อมูล Tier-III
ที่เมืองอิกวาซู ประเทศปารากวัย HIVE มีสถานีย่อยขนาด 100 เมกะวัตต์ที่กำลังก่อสร้าง โดยงานโยธาได้เสร็จสิ้นแล้ว บริษัทมีแผนจะเดินเครื่องทดสอบในช่วงฤดูร้อนนี้ โดยคาดว่าสถานีย่อยจะจ่ายไฟได้ภายในเดือนกันยายน 2026 การก่อสร้างศูนย์ข้อมูลระดับ Tier-III แห่งใหม่ในพื้นที่เดียวกันมีกำหนดเริ่มในฤดูใบไม้ร่วงปี 2026
ไทม์ไลน์การเดินเครื่องและการดำเนินงานที่คาดการณ์ไว้
ศูนย์ข้อมูล Tier-III มีกำหนดพร้อมให้บริการในครึ่งหลังของปี 2027 ทำให้ HIVE มีระยะเวลาที่ชัดเจนในการเปลี่ยนเกณฑ์มาตรฐานด้านประสิทธิภาพที่สร้างขึ้นจากงานวิจัยนี้ให้กลายเป็นศูนย์ประมวลผลสมรรถนะสูง (HPC) และสิ่งอำนวยความสะดวกด้านการประมวลผล AI ที่ดำเนินงานเต็มรูปแบบ ข้อมูลโทเคนต่อวินาที ความหน่วง และแบนด์วิดท์ที่เก็บรวบรวมระหว่างการศึกษาของโคลัมเบีย ขณะนี้ทำหน้าที่เป็นเส้นฐานทางเทคนิคสำหรับการออกแบบและการวางตำแหน่งเชิงพาณิชย์ของศูนย์ดังกล่าว
ตรรกะเชิงกลยุทธ์นี้ควรค่าแก่การพิจารณาอย่างใกล้ชิด ปารากวัยตั้งอยู่บนส่วนเกินด้านพลังงานที่สร้างขึ้นจาก การผลิตไฟฟ้าพลังน้ำ — สะอาด มีเสถียรภาพ และมีต้นทุนค่อนข้างต่ำ HIVE ซึ่งก่อตั้งขึ้นในปี 2017 ในฐานะหนึ่งในบริษัทจดทะเบียนรายแรก ๆ ที่ขุดสินทรัพย์ดิจิทัลโดยใช้พลังงานสีเขียว ได้ดำเนินการศูนย์ข้อมูลในแคนาดา สวีเดน และปารากวัย โดยมุ่งเน้นด้านความยั่งยืนด้านสิ่งแวดล้อมอย่างชัดเจน การนำเวิร์กโหลด AI มาสู่ฐานโครงสร้างพื้นฐานเดียวกันนี้จึงเป็นการต่อยอดตามธรรมชาติของรูปแบบธุรกิจ และงานวิจัยของโคลัมเบียในตอนนี้ก็ได้มอบการยืนยันด้านประสิทธิภาพจากบุคคลที่สามในลักษณะที่ลูกค้าองค์กรโดยทั่วไปต้องการก่อนที่จะจัดสรรงบประมาณด้านคอมพิวต์
มุมมองผู้นำต่อการนวัตกรรมและยุทธศาสตร์ AI ระดับโลก
มุมมองของประธานบริหาร Frank Holmes ต่อโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกระจายศูนย์
ประธานบริหาร Frank Holmes อธิบายผลลัพธ์ในแง่ของสิ่งที่มันหักล้าง: “มันแสดงให้เห็นว่าการประมวลผลสมรรถนะสูงไม่จำเป็นต้องถูกจำกัดด้วยภูมิศาสตร์” Holmes ชี้ให้เห็นถึงการผสมผสานระหว่างกำลังการผลิตไฟฟ้าของปารากวัย ทำเลเชิงยุทธศาสตร์ และตอนนี้คือหลักฐานยืนยันที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว ในฐานะรากฐานสำหรับวิสัยทัศน์ของบริษัทในการเชื่อมต่อประเทศนี้โดยตรงกับเศรษฐกิจ AI ระดับโลก “HIVE ภูมิใจที่ได้ช่วยนำอนาคตนั้นมาสู่ออนไลน์” เขากล่าวเสริม
มุมมองของ CEO Aydin Kilic ต่อการยืนยันงานวิจัยและวิสัยทัศน์อนาคต
ประธานและซีอีโอ Aydin Kilic มุ่งไปที่ความหมายของผลลัพธ์ด้านความเท่าเทียมระหว่าง A40 กับ H100 ต่อสมมติฐานการลงทุนในภาพรวมของ HIVE: “วิศวกรรมที่ยอดเยี่ยมสามารถปลดล็อกมูลค่ามหาศาลได้” Kilic ตั้งข้อสังเกตว่าประวัติของบริษัทด้านนวัตกรรมฮาร์ดแวร์ — รวมถึงการสร้าง BuzzMiner ร่วมกับ Intel Corporation และการกลายเป็นหนึ่งในผู้มีส่วนร่วมด้านการตอบสนองต่อความต้องการ (demand-response) รายใหญ่ที่สุดของสวีเดน ช่วยสร้างสมดุลให้กับโครงข่ายไฟฟ้าแห่งชาติ — สะท้อนรูปแบบที่สม่ำเสมอของการดึงประสิทธิภาพการดำเนินงานผ่านความชาญฉลาดทางเทคนิค แทนที่จะเป็นเพียงการติดตั้งฮาร์ดแวร์รุ่นใหม่ล่าสุด
กรอบความคิดดังกล่าวมีความสำคัญทั้งต่อผู้ลงทุนและลูกค้าคลาวด์ที่มีศักยภาพ หาก HIVE สามารถปิดช่องว่างด้านประสิทธิภาพผ่านการปรับแต่งโค้ด แทนที่จะต้องใช้เงินลงทุนจำนวนมากกับ GPU เจเนอเรชันล่าสุด เศรษฐศาสตร์ต่อหน่วยของโครงสร้างพื้นฐานในปารากวัยของบริษัทก็จะดูน่าดึงดูดยิ่งขึ้น — โดยเฉพาะอย่างยิ่งในขณะที่ความต้องการคอมพิวต์ AI ที่คุ้มค่าต้นทุนยังคงเติบโตเร็วกว่าซัพพลายของความจุ H100 ระดับพรีเมียมทั่วโลก
คำถามที่พบบ่อย
ความสำเร็จหลักของความร่วมมือด้านวิจัยระหว่าง HIVE กับมหาวิทยาลัยโคลัมเบียคืออะไร?
ความร่วมมือนี้ได้สาธิตการเทรน AI ข้ามทวีป โดยนักวิจัยจากโคลัมเบียในนิวยอร์กซิตี้สามารถรันเวิร์กโหลด AI บนคลัสเตอร์ GPU ของ HIVE ในอาซุนซิออง ประเทศปารากวัย ซึ่งอยู่ห่างออกไปกว่า 5,000 ไมล์ได้สำเร็จ ข้อค้นพบทางเทคนิคที่สำคัญคือ GPU A40 ของ HIVE สามารถทำผลงานได้เทียบเท่ากับ GPU H100 รุ่นใหม่กว่า หลังจากการปรับแต่งโค้ดโดยทีมโคลัมเบีย
ศูนย์ข้อมูล AI และสถานีย่อยแห่งใหม่ของ HIVE ในปารากวัยจะเริ่มใช้งานที่ไหนและเมื่อใด?
สถานีย่อยขนาด 100 เมกะวัตต์ในเมืองอิกวาซู ประเทศปารากวัย คาดว่าจะเดินเครื่องทดสอบในช่วงฤดูร้อนปี 2026 และจ่ายไฟได้ภายในเดือนกันยายน 2026 การก่อสร้างศูนย์ข้อมูลระดับ Tier-III แห่งใหม่ในพื้นที่เดียวกันมีกำหนดเริ่มในฤดูใบไม้ร่วงปี 2026 โดยมีกำหนดพร้อมให้บริการในช่วงครึ่งหลังของปี 2027
มีการทำวิจัย AI ขั้นสูงอะไรบ้างโดยใช้โครงสร้างพื้นฐานของ HIVE?
นักวิจัยจากภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการและวิจัยปฏิบัติการของมหาวิทยาลัยโคลัมเบียได้ศึกษาการพรีเทรนเครือข่ายประสาทโดยใช้ทฤษฎีการปรับเหมาะภายใต้เงื่อนไขของเรขาคณิตทั่วไปและสัญญาณรบกวนขนาดใหญ่ งานนี้มุ่งเน้นไปที่ตัวปรับเหมาะ Muon และวิธีการที่ตระหนักถึงเมทริกซ์ที่เกี่ยวข้อง โดยประเมินอัลกอริทึมการพรีเทรนสำหรับรุ่นภาษาขนาดใหญ่ที่มีพารามิเตอร์สูงสุด 1.4 พันล้านบนโหนด GPU A40 ของ HIVE ในอาซุนซิออง
HIVE มองบทบาทของปารากวัยในภูมิทัศน์โครงสร้างพื้นฐาน AI ระดับโลกอย่างไร?
ผู้นำของ HIVE มองว่าปารากวัยเป็นศูนย์กลางเชิงกลยุทธ์สำหรับการประมวลผล AI ระดับโลก โดยอ้างถึงกำลังการผลิตไฟฟ้าพลังน้ำ ทำเลที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ และตอนนี้คือเส้นฐานด้านประสิทธิภาพที่ได้รับการยืนยันแล้วว่าเป็นข้อได้เปรียบสำคัญ เป้าหมายของบริษัทคือให้ปารากวัยมีส่วนร่วมโดยตรงในเศรษฐกิจ AI ระดับโลกผ่านโครงสร้างพื้นฐาน HPC ที่กระจายศูนย์และใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ
{“@context”:”https://schema.org”,”@type”:”FAQPage”,”mainEntity”:[{“@type”:”Question”,”name”:”ความสำเร็จหลักของความร่วมมือด้านวิจัยระหว่าง HIVE กับมหาวิทยาลัยโคลัมเบียคืออะไร?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”ความร่วมมือนี้ได้สาธิตการเทรน AI ข้ามทวีป โดยนักวิจัยจากโคลัมเบียในนิวยอร์กซิตี้สามารถรันเวิร์กโหลด AI บนคลัสเตอร์ GPU ของ HIVE ในอาซุนซิออง ประเทศปารากวัย ซึ่งอยู่ห่างออกไปกว่า 5,000 ไมล์ได้สำเร็จ ข้อค้นพบทางเทคนิคที่สำคัญคือ GPU A40 ของ HIVE สามารถทำผลงานได้เทียบเท่ากับ GPU H100 รุ่นใหม่กว่า หลังจากการปรับแต่งโค้ดโดยทีมโคลัมเบีย”}},{“@type”:”Question”,”name”:”ศูนย์ข้อมูล AI และสถานีย่อยแห่งใหม่ของ HIVE ในปารากวัยจะเริ่มใช้งานที่ไหนและเมื่อใด?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”สถานีย่อยขนาด 100 เมกะวัตต์ในเมืองอิกวาซู ประเทศปารากวัย คาดว่าจะเดินเครื่องทดสอบในช่วงฤดูร้อนปี 2026 และจ่ายไฟได้ภายในเดือนกันยายน 2026 การก่อสร้างศูนย์ข้อมูลระดับ Tier-III แห่งใหม่ในพื้นที่เดียวกันมีกำหนดเริ่มในฤดูใบไม้ร่วงปี 2026 โดยมีกำหนดพร้อมให้บริการในช่วงครึ่งหลังของปี 2027″}},{“@type”:”Question”,”name”:”มีการทำวิจัย AI ขั้นสูงอะไรบ้างโดยใช้โครงสร้างพื้นฐานของ HIVE?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”นักวิจัยจากภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการและวิจัยปฏิบัติการของมหาวิทยาลัยโคลัมเบียได้ศึกษาการพรีเทรนเครือข่ายประสาทโดยใช้ทฤษฎีการปรับเหมาะภายใต้เงื่อนไขของเรขาคณิตทั่วไปและสัญญาณรบกวนขนาดใหญ่ งานนี้มุ่งเน้นไปที่ตัวปรับเหมาะ Muon และวิธีการที่ตระหนักถึงเมทริกซ์ที่เกี่ยวข้อง โดยประเมินอัลกอริทึมการพรีเทรนสำหรับรุ่นภาษาขนาดใหญ่ที่มีพารามิเตอร์สูงสุด 1.4 พันล้านบนโหนด GPU A40 ของ HIVE ในอาซุนซิออง”}},{“@type”:”Question”,”name”:”HIVE มองบทบาทของปารากวัยในภูมิทัศน์โครงสร้างพื้นฐาน AI ระดับโลกอย่างไร?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”ผู้นำของ HIVE มองว่าปารากวัยเป็นศูนย์กลางเชิงกลยุทธ์สำหรับการประมวลผล AI ระดับโลก โดยอ้างถึงกำลังการผลิตไฟฟ้าพลังน้ำ ทำเลที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ และตอนนี้คือเส้นฐานด้านประสิทธิภาพที่ได้รับการยืนยันแล้วว่าเป็นข้อได้เปรียบสำคัญ เป้าหมายของบริษัทคือให้ปารากวัยมีส่วนร่วมโดยตรงในเศรษฐกิจ AI ระดับโลกผ่านโครงสร้างพื้นฐาน HPC ที่กระจายศูนย์และใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ”}}]}
บทความนี้จัดทำขึ้นโดยได้รับความช่วยเหลือจากปัญญาประดิษฐ์และผ่านการตรวจทานโดยทีมบรรณาธิการแล้ว
