Previsioni sulla spesa globale per l’intelligenza artificiale (AI): un motore di crescita che rappresenterà il 3,5% del PIL entro il 2030

ตามการคาดการณ์บางอย่าง ภายในปี 2030 ค่าใช้จ่ายทั่วโลกสำหรับปัญญาประดิษฐ์ (AI) อาจถึง 3,5% ของ GDP โดยขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลของบริษัทต่างๆ แต่พบอุปสรรคในแง่ของกฎระเบียบ ความปลอดภัย และทรัพยากร

เรามาดูรายละเอียดทั้งหมดด้านล่างกัน 

AI กลายเป็นสิ่งสำคัญ: การคาดการณ์ภายในปี 2030 เกี่ยวกับ GDP

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา, ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้กลายเป็นศูนย์กลางมากขึ้นในกลยุทธ์ทางธุรกิจ จากเทคโนโลยีเฉพาะกลุ่ม, ตอนนี้เป็น องค์ประกอบสำคัญ ในการขับเคลื่อนความสามารถในการแข่งขันและนวัตกรรมในเกือบทุกภาคส่วน

การคาดการณ์จาก การสำรวจของ IDC ล่าสุดระบุว่าการใช้จ่ายทั่วโลกสำหรับ AI รวมถึงห่วงโซ่อุปทาน อาจคิดเป็น 3.5% ของ GDP โลกภายในปี 2030

แนวโน้มนี้สะท้อนถึงความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของ AI ไม่เพียงแต่ในฐานะเครื่องยนต์ของการเติบโต แต่ยังเป็นเครื่องมือในการเผชิญกับความท้าทายของตลาดโลก

ไม่ใช่เรื่องบังเอิญที่แรงกดดันในการสร้างนวัตกรรมและปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีได้ผลักดันให้ CEO หลายคนเพิ่มการลงทุนใน AI 

ธุรกิจหลายแห่งกำลังจัดสรร งบประมาณเฉพาะ สำหรับโครงการปัญญาประดิษฐ์ โดยตระหนักถึงความจำเป็นในการพัฒนาเพื่อตอบสนองความต้องการของตลาด

โครงการริเริ่มของบริษัทที่เกี่ยวข้องกับ AI ไม่ได้จำกัดเพียงแค่การเติบโตเท่านั้น แต่ยังมุ่งมั่นที่จะรับประกันการนำไปใช้ที่มีความรับผิดชอบอีกด้วย 

ซีอีโอจำนวนมากขึ้นเน้นย้ำถึงการใช้ AI อย่างมีจริยธรรม โดยเน้นด้านต่างๆ เช่น ความไว้วางใจในระบบ ความโปร่งใสในกระบวนการ และความยั่งยืน 

ความใส่ใจใน “ความรับผิดชอบทางเทคโนโลยี” นี้ถูกมองว่าเป็นองค์ประกอบสำคัญในการรักษาความไว้วางใจของลูกค้าและผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ซึ่งมองด้วยความกังวลต่อ ความเสี่ยง ที่เกี่ยวข้องกับการใช้ AI ที่ไม่ได้รับการควบคุม

ความปลอดภัยและอุปสรรคต่อการทำให้เป็นดิจิทัล: ความท้าทายสำหรับธุรกิจ

การผสานรวมของ AI นำมาซึ่งการเพิ่มขึ้นของค่าใช้จ่ายที่ทุ่มเทให้กับความปลอดภัย การจัดการความเสี่ยง และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ซึ่งเป็นประเด็นที่กำลังมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ สำหรับบริษัทต่าง ๆ 

ผู้บริหารระดับสูง (C-level) กำลังลงทุนใน เทคโนโลยีด้านความปลอดภัย และทุ่มเททรัพยากรให้กับการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์เพื่อปกป้องทั้งข้อมูลของบริษัทและข้อมูลของลูกค้า 

อย่างไรก็ตาม มีเพียงส่วนน้อยของธุรกิจที่มีการทำดิจิทัลอย่างสมบูรณ์ แม้ว่า 41% จะอ้างว่า “เป็นดิจิทัลหลัก” แต่ในความเป็นจริงมีเพียง 11% เท่านั้นที่บรรลุการทำดิจิทัลอย่างสมบูรณ์

ความแตกต่างนี้สามารถอธิบายได้ด้วยปัจจัยหลายประการ ด้านหนึ่ง หลายบริษัทต้องเผชิญกับความยากลำบากในการนำเทคโนโลยีดิจิทัลขั้นสูงมาใช้ 

ในทางกลับกัน การใช้ข้อมูลและการทำงานอัตโนมัติของกระบวนการยังไม่แพร่หลายเท่าที่คาดหวังไว้ 

เทคโนโลยีไม่เสมอไปตามความคาดหวัง และการทำงานอัตโนมัติยังคงมีข้อจำกัด ซึ่งขัดขวางศักยภาพของ AI ในแง่ของประสิทธิภาพการดำเนินงานและการแข่งขัน

การเพิ่มขึ้นของการลงทุนในปัญญาประดิษฐ์ยังสร้างปัญหามาโครเศรษฐกิจและกฎระเบียบใหม่ๆ อีกด้วย

ในระดับโลก รัฐบาลและสถาบันต่าง ๆ กำลังเผชิญกับความจำเป็นในการควบคุม AI โดยสร้าง แนวทางและข้อบังคับ ที่รับรองการปกป้องข้อมูลและความเป็นส่วนตัว 

กฎระเบียบ นี้แตกต่างกันอย่างมากจากประเทศหนึ่งไปยังอีกประเทศหนึ่ง ทำให้เกิดภาพรวมของกฎระเบียบที่บริษัทระดับโลกต้องดำเนินการด้วยความระมัดระวัง

นอกเหนือจากประเด็นด้านกฎระเบียบแล้ว การเพิ่มขึ้นของความต้องการ AI ยังทำให้เกิดปัญหาการจัดหาวัตถุดิบอีกด้วย 

IDC คาดการณ์ว่าปริมาณข้อมูลในโลกจะเพิ่มขึ้นสามเท่าภายในปี 2028 และการเพิ่มขึ้นนี้จะต้องใช้ทรัพยากรที่สำคัญเช่นนีโอดิเมียมเพื่อสนับสนุนการผลิตฮาร์ดแวร์และโครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยี 

การขาดแคลนวัสดุเหล่านี้อาจจำกัดการขยายตัวของ AI ชะลอโครงการดิจิทัลและก่อให้เกิดปัญหาในห่วงโซ่อุปทานทั่วโลก 

ความท้าทายจะเป็นการสร้างสมดุลระหว่างการเพิ่มขึ้นของความต้องการกับความยั่งยืน ลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมและรับประกันทรัพยากรเพื่อสนับสนุนการขยายตัว

อนาคตของ AI: โอกาสและความเสี่ยงที่ต้องจัดการ

อนาคตของปัญญาประดิษฐ์ในบริษัทต่าง ๆ นำเสนอ ภาพรวมของโอกาส ที่ไม่เคยมีมาก่อน แต่ก็มีความท้าทายที่ต้องการความใส่ใจเป็นพิเศษ 

AI อาจเปลี่ยนแปลงประสิทธิภาพและประสิทธิผลของภาคส่วนสำคัญได้อย่างแท้จริง ตั้งแต่อุตสาหกรรมไปจนถึงการดูแลสุขภาพ จากการเงินไปจนถึงโลจิสติกส์ 

อย่างไรก็ตาม เพื่อใช้ประโยชน์จากศักยภาพนี้อย่างเต็มที่ จำเป็นต้องเอาชนะอุปสรรคในการทำให้เป็นดิจิทัลและรับประกันว่า AI จะถูกนำมาใช้ อย่างมีความรับผิดชอบและยั่งยืน

แนวทางที่สมดุลและมีความรับผิดชอบต้องการให้บริษัทต่างๆ ยังคงลงทุนไม่เพียงแค่ในนวัตกรรมทางเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการฝึกอบรมและทักษะดิจิทัลของพนักงานของตนเอง รวมถึงในด้านความปลอดภัยด้วย 

บทบาทสำคัญจะถูกเล่นโดยความร่วมมือระหว่างภาคส่วน รัฐบาล และสถาบันต่างๆ ซึ่งอาจช่วยอำนวยความสะดวกในการพัฒนามาตรฐานร่วมและข้อบังคับที่นำทาง AI ไปสู่การใช้งานที่มีจริยธรรมและยั่งยืน