Summary
ผู้ก่อตั้ง AI ที่ประสบความสำเร็จโดดเด่นด้วยสามองค์ประกอบหลัก
ผู้ก่อตั้ง AI ที่ประสบความสำเร็จโดดเด่นด้วยสามองค์ประกอบหลัก: เป็น “AI native” อย่างแท้จริง (อัปเดตการวิจัยอย่างต่อเนื่อง), มีวิสัยทัศน์ที่ชัดเจนในตลาดของตนเอง และสร้างทีมที่มีความหลากหลายทางวิชาการ ในบริบทของ HUMAN X Conference นักลงทุนจาก GV, Accel และ Notable Capital เห็นพ้องกันว่า: ข้อได้เปรียบในการแข่งขันในปัจจุบันคือความเร็วในการเรียนรู้ + มุมมองที่ไม่เหมือนใคร
อะไรที่ทำให้ผู้ก่อตั้ง AI มีความสามารถในการแข่งขันจริงๆ
ในช่วงที่มีการลงทุนมหาศาลใน AI ทุกปี มีการลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์ในสตาร์ทอัพ AI แต่มีเพียงไม่กี่ผู้ก่อตั้งที่โดดเด่นจริงๆ
ในระหว่าง HUMAN X Conference ที่ดำเนินรายการโดย Kate Clark จาก The Wall Street Journal นักลงทุนสามคน – Sangeen Zeb, Sara Ittelson และ Hans Tung – ได้แบ่งปันข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ
สิ่งที่สำคัญที่สุดคือ: การทำงานใน AI ไม่เพียงพอ ต้องเข้าใจทิศทางในอนาคตของมันด้วย
การเป็น “AI native” หมายถึงอะไร
คำจำกัดความที่ชัดเจน
การเป็น AI native หมายถึงการอัปเดตอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับการพัฒนาการวิจัย AI และสามารถนำความก้าวหน้าเหล่านี้ไปใช้กับผลิตภัณฑ์ของตนได้ในเวลาจริง
ซึ่งหมายความว่า:
- ไม่จำเป็นต้องเป็นนักวิจัย
- จำเป็นต้องอยู่ใน “loop” กับนวัตกรรม
- ต้องคาดการณ์ว่ารูปแบบจะไปในทิศทางใด
ตามที่ Sangeen Zeb กล่าว ผู้ก่อตั้งที่ดีที่สุด:
- เชื่อมโยงกับ การวิจัย
- เข้าใจการพัฒนาของรูปแบบ
- มักจะทำงานในระบบนิเวศเช่นซานฟรานซิสโก ที่ซึ่งนวัตกรรมและการวิจัยเชื่อมโยงกัน
ตัวอย่างที่เป็นรูปธรรม
สตาร์ทอัพอย่าง Harvey ได้เปรียบในการแข่งขันเนื่องจาก:
- การเข้าถึงโมเดลของ OpenAI ก่อนใคร
- การเชื่อมโยงกับการวิจัยของ DeepMind
ซึ่งหมายความว่า:
การจับจังหวะเวลาและเครือข่ายเป็นกลยุทธ์ที่สำคัญพอๆ กับผลิตภัณฑ์
ใครสามารถเป็น AI native ได้บ้าง?
คำถาม: ใครๆ ก็สามารถเป็นได้หรือไม่?
คำตอบ: ใช่ แต่ต้องมีวินัยอย่างต่อเนื่อง
ตามที่ Sara Ittelson กล่าว:
- AI พัฒนาอย่างรวดเร็ว
- ผู้ที่อัปเดตอยู่เสมอสามารถแข่งขันได้
- ข้อได้เปรียบไม่คงที่
สรุป:
AI native ไม่ใช่สถานะ แต่เป็นพฤติกรรมที่ต่อเนื่อง
ลักษณะเด่นที่แท้จริง: มุมมอง
ไม่ใช่เรื่องของอายุ
ตรงกันข้ามกับเรื่องเล่าที่โดดเด่น VC ไม่ได้มองหาผู้ก่อตั้งที่อายุน้อยเท่านั้น
พวกเขามองหา:
- วิสัยทัศน์ที่แข็งแกร่งในตลาดของตนเอง
- ความเข้าใจในรุ่นของตนเองหรือผู้ใช้เป้าหมาย
ตัวอย่างสำคัญ:
Daniel Nadler จาก OpenEvidence
- อายุ: ประมาณ 40 ปี
- ข้อได้เปรียบ: ความเข้าใจลึกซึ้งใน healthcare
- แรงจูงใจ: ประสบการณ์ส่วนตัว (ข้อผิดพลาดในการวินิจฉัยของครอบครัว)
การเลือกเชิงกลยุทธ์ของเขา:
- ข้อมูลจากแหล่งทางการแพทย์ที่เชื่อถือได้เท่านั้น
- ระบบที่มีการอ้างอิงที่ตรวจสอบได้
- การเข้าถึงฟรี
ซึ่งหมายความว่า:
ความชัดเจนของภารกิจมีความสำคัญเหนือกว่า hype ทางเทคโนโลยีใดๆ
แนวคิดของ “token path”
หนึ่งในกรอบงานที่น่าสนใจที่สุดที่เกิดขึ้นคือ token path
คำจำกัดความ
การอยู่บน token path หมายถึงการสร้างผลิตภัณฑ์ที่ปรับปรุงอย่างต่อเนื่องด้วยการใช้งานที่เพิ่มขึ้น (token → ข้อมูล → การปรับปรุง)
ตามที่ Hans Tung กล่าว:
- การใช้งานมากขึ้น → ข้อมูลมากขึ้น
- ข้อมูลมากขึ้น → โมเดลที่ดีกว่า
- โมเดลที่ดีกว่า → การเติบโตที่เร่งขึ้น
ผลกระทบในทางปฏิบัติ
สตาร์ทอัพที่ไม่ใช้ประโยชน์จาก loop นี้:
- เติบโตช้าลง
- สูญเสียข้อได้เปรียบในการแข่งขัน
ทีมที่ชนะในยุค AI
ไม่เพียงพอแค่ความสามารถทางเทคนิค
ทีมที่ดีที่สุดในวันนี้คือ:
- หลากหลายทางวิชาการ
- ระดับโลก
- มีการผสมผสานของ:
- วิศวกร
- ผู้เชี่ยวชาญด้านผลิตภัณฑ์
- นักวิจัย
- ผู้ปฏิบัติงาน
สิ่งนี้สะท้อนถึงแนวโน้มสำคัญ:
AI ไม่ใช่แค่เทคโนโลยีอีกต่อไป แต่เป็นระบบที่ซับซ้อน
สตาร์ทอัพที่มีทีมเล็ก: ตำนานหรือความจริง?
คำถาม: สามารถสร้างยูนิคอร์นด้วยพนักงานไม่กี่คนได้หรือไม่?
คำตอบ: ได้ แต่ไม่ใช่เรื่องปกติ
ตัวอย่าง:
OpenEvidence → การประเมินมูลค่า ~$12B
~70 พนักงาน
ประสิทธิภาพสูงด้วย AI
ซึ่งหมายความว่า:
- AI เพิ่มผลผลิต
- ลดความต้องการทีมขนาดใหญ่
- แต่ไม่กำจัดความซับซ้อน
บทบาทของ venture capital กำลังเปลี่ยนแปลงหรือไม่?
ตามที่นักลงทุนกล่าว:
- สตาร์ทอัพหลายแห่งไม่ควรระดมทุน VC
- หากธุรกิจยั่งยืน → ควร bootstrapping ดีกว่า
- VC ใช้สำหรับ:
- บริษัท “platform”
- การขยายขนาดใหญ่
- นวัตกรรมเชิงระบบ
สรุป:
การระดมทุนน้อยลง แต่มีเป้าหมายมากขึ้น
เราอยู่ในฟองสบู่ AI หรือไม่?
คำถาม: เราอยู่ในฟองสบู่หรือไม่?
คำตอบ: ใช่ แต่มีพื้นฐานที่แข็งแกร่ง
ตัวบ่งชี้:
- seed round มูลค่า $100M
- การประเมินมูลค่าหลายพันล้านในช่วงต้น
อย่างไรก็ตาม:
- การยอมรับ AI เป็นเรื่องจริง
- ศักยภาพยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น
- ภาคส่วนทางกายภาพ (75% ของ GDP โลก) ยังไม่ได้รับการเปลี่ยนแปลง
สิ่งที่คาดหวัง
- การปรับตลาด
- ความล้มเหลว (หลีกเลี่ยงไม่ได้)
- การเติบโตแบบทวีคูณของผู้นำ
ผู้ชนะที่แท้จริงของ AI
รูปแบบที่เกิดซ้ำ:
- ผู้ชนะรายใหญ่ไม่กี่ราย
- ความล้มเหลวมากมาย
- ผลตอบแทนมหาศาลจากผู้เล่นชั้นนำ
ตัวอย่างที่กล่าวถึง:
- OpenAI
- Anthropic
สิ่งที่สำคัญที่สุดคือ:
ผู้ชนะจะเติบโตเร็วกว่าองค์กรใดๆ ในประวัติศาสตร์
แนวโน้มในอนาคตสำหรับผู้ก่อตั้ง AI
- การขยายตัวสู่โลกทางกายภาพ
การผลิต
ห่วงโซ่อุปทาน
ฮาร์ดแวร์ + AI - การทำให้การพัฒนาเป็นประชาธิปไตย
อุปสรรคทางเทคนิคน้อยลง
ผู้ก่อตั้งที่ไม่ใช่เทคโนโลยีมากขึ้น - การแข่งขันที่เพิ่มขึ้น
สตาร์ทอัพมากขึ้น
แรงกดดันต่อกำไรมากขึ้น - ประสิทธิภาพเป็นข้อได้เปรียบ
การเผาผลาญน้อยลง
ความยั่งยืนมากขึ้น
สรุป
ผู้ก่อตั้ง AI ที่ประสบความสำเร็จ:
- อัปเดตอยู่เสมอ (AI native)
- มีวิสัยทัศน์ที่ชัดเจนและเป็นส่วนตัว
- สร้างทีมที่หลากหลาย
- ใช้ประโยชน์จาก “token path”
- รู้ว่าเมื่อใดที่ไม่ควรระดมทุน
FAQ
การเป็นผู้ก่อตั้ง AI ที่ประสบความสำเร็จหมายถึงอะไร?
ผู้ก่อตั้ง AI ที่ประสบความสำเร็จคือผู้ประกอบการที่รวมความรู้ที่อัปเดตเกี่ยวกับเทคโนโลยี วิสัยทัศน์ของตลาด และความสามารถในการสร้างทีมที่มีประสิทธิภาพสูงเพื่อขยายผลิตภัณฑ์ที่ใช้ AI อย่างรวดเร็ว
จำเป็นต้องเป็นนักวิจัยเพื่อก่อตั้งสตาร์ทอัพ AI หรือไม่?
ไม่จำเป็น สิ่งที่สำคัญกว่าคือการเข้าใจทิศทางของการวิจัยและสามารถนำไปใช้เชิงกลยุทธ์ได้ แทนที่จะมีส่วนร่วมโดยตรงในการพัฒนารูปแบบ
AI อยู่ในฟองสบู่จริงหรือไม่?
ใช่ มีสัญญาณของฟองสบู่ในการประเมินมูลค่า อย่างไรก็ตาม ศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจเป็นเรื่องจริงและยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น
ทีมเล็กจะแทนที่บริษัทใหญ่หรือไม่?
ไม่ทั้งหมด AI ช่วยให้ทีมมีขนาดเล็กและมีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่บริษัทที่ซับซ้อนยังคงต้องการองค์กรที่มีโครงสร้าง
เพื่อเจาะลึกบทบาทของ นักลงทุน และพันธมิตรเชิงกลยุทธ์ ควรพิจารณาความเป็นจริงเช่น Digital Magics
นอกจากนี้ สำหรับผู้ที่สนใจเนื้อหาเสียง พอดแคสต์ เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมในการอัปเดต
สุดท้าย การรวมและความหลากหลายเป็นค่านิยมพื้นฐาน ดังที่แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ Amici Disabili ในการส่งเสริมการเข้าถึงและการรวม
ตัวอย่างความสำเร็จในโลก NFT และแบรนด์ระดับโลกคือ Pudgy Penguins ที่สามารถสร้างชุมชนที่แข็งแกร่งและได้รับการยอมรับในระดับสากล
