บริษัทเทคโนโลยีหลัก Big Tech กำลังจัดสรร ทรัพยากรทางการเงินจำนวนมหาศาล เพื่อพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยมีค่าใช้จ่ายรวมที่ถึง 320 พันล้านดอลลาร์
การลงทุนนี้ ซึ่งห่างไกลจากการมุ่งเน้นเพียงแค่การเพิ่มประสิทธิภาพของค่าใช้จ่าย ดูเหมือนว่าจะตอบสนองต่อหลักการของการครอบครองในภาคส่วนนี้ แต่ผลกระทบของกลยุทธ์นี้คืออะไร?
Summary
การเติบโตที่ไม่หยุดยั้งของการลงทุนใน AI ของ Big Tech
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา, Big Tech ได้เร่งการลงทุนใน ปัญญาประดิษฐ์ เชิงสร้างสรรค์ โดยมีเป้าหมายเพื่อเสริมสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันของตนเอง
ตามการประมาณการ, ค่าใช้จ่ายสำหรับ IA เพิ่มขึ้น 60% ในปี 2023, โดยมีการคาดการณ์ว่าจะเติบโตอย่างต่อเนื่องในปีต่อ ๆ ไป
การลงทุนเหล่านี้ไม่ได้จำกัดอยู่แค่การวิจัยและพัฒนา แต่ยังครอบคลุมถึง โครงสร้างพื้นฐานขั้นสูง เช่น ศูนย์ข้อมูลและชิปเฉพาะทาง
บริษัทต่างๆ เช่น Google, Microsoft e Amazon กำลังจัดสรรเงินหลายพันล้านดอลลาร์เพื่อสร้าง ซูเปอร์คอมพิวเตอร์และโมเดล AI ที่ซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ.
แม้จะมีการเล่าเรื่องทั่วไปที่ว่า AI ควรปรับปรุง ประสิทธิภาพการดำเนินงาน แต่กลยุทธ์ปัจจุบันของ Big Tech ดูเหมือนจะมุ่งเป้าไปที่เป้าหมายอื่น: การควบคุมตลาด.
การใช้จ่ายทางเศรษฐกิจอย่างมหาศาลไม่ได้ทำให้เกิดการลดต้นทุนในทันทีเสมอไป แต่ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถเสริมสร้างการครอบงำของตนได้
ตัวอย่างเช่น Microsoft ได้ลงทุน 13 พันล้านดอลลาร์ ใน OpenAI ในขณะที่ Google ได้พัฒนารุ่นของตนเองที่ชื่อว่า Gemini โดยมีค่าใช้จ่ายที่เกินกว่า 10 พันล้านดอลลาร์
การลงทุนเหล่านี้ไม่ได้แปลเป็นประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นในทันที แต่กลับกลายเป็น อุปสรรคในการเข้าสู่ตลาดสำหรับคู่แข่งรายใหม่.
หนึ่งในแง่มุมที่สำคัญที่สุดของการวิ่งเข้าสู่การลงทุนนี้คือการพึ่งพา โครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพ บริษัทต่างๆ กำลังซื้อและพัฒนา ชิป AI ขั้นสูง เช่น H100 ของ NVIDIA ซึ่งมีราคาสูงกว่า 40,000 ดอลลาร์ต่อหน่วย
คำถามที่เพิ่มขึ้นนี้นำไปสู่ การขาดแคลนเซมิคอนดักเตอร์ทั่วโลก ซึ่งมีผลกระทบโดยตรงต่อค่าใช้จ่ายของโครงสร้างพื้นฐาน ดังนั้นจึงมีเพียงไม่กี่ผู้เล่นที่สามารถแข่งขันได้ ทำให้พลังของ Big Tech แข็งแกร่งยิ่งขึ้น
อะไรคือผลกระทบต่อภาคส่วนนี้?
โมเดลการลงทุนในปัจจุบันยกประเด็นต่าง ๆ ขึ้นมา:
- – การเข้าถึงเทคโนโลยี AI อย่างจำกัด: สตาร์ทอัพและบริษัทขนาดเล็กประสบปัญหาในการแข่งขันกับทรัพยากรของ Big Tech.
- – การเพิ่มขึ้นของต้นทุนการดำเนินงาน: การมุ่งเน้นที่การเติบโตแทนที่จะเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพอาจแปลเป็นโมเดลธุรกิจที่ยั่งยืนน้อยลง
- – Dipendenza da pochi fornitori: il monopolio su infrastrutture come i chip AI potrebbe ridurre la concorrenza e l’innovazione.
ค่าใช้จ่ายมหาศาลของ Big Tech ในปัญญาประดิษฐ์แสดงให้เห็นว่าการแข่งขันด้านนวัตกรรมนั้นไม่ใช่แค่เรื่องของประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับ การวางตำแหน่งเชิงกลยุทธ์ อีกด้วย
ในขณะที่การลงทุนเหล่านี้เร่งความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ในทางกลับกันก็เสี่ยงที่จะสร้าง ตลาดที่มีการรวมศูนย์มากขึ้นเรื่อย ๆ.
ยังคงต้องดูกันต่อไปว่ากลยุทธ์นี้จะนำไปสู่ประโยชน์ที่แท้จริงสำหรับระบบนิเวศทางเทคโนโลยีทั้งหมดหรือไม่ หรือว่าจะกลายเป็นการครอบงำที่ไม่มีใครเทียบได้ของบริษัทไม่กี่แห่งที่สามารถแบกรับค่าใช้จ่ายมหาศาลเหล่านี้ได้